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特斯拉路線,奔向自動駕駛大規(guī)模量產(chǎn)的「唯一解」

通往羅馬的道路可以有千千萬,但通向自動駕駛的道路似乎只剩下一條。

自今年以來,Waymo 裁員、阿里達摩院裁員、Nuro 裁員、圖森未來遭退市警告等一系列有關 L4 自動駕駛公司的「壞消息」不斷傳出,引發(fā)市場擔憂。

「自動駕駛還有沒有未來?」

這個問題再次敲擊著所有人的神經(jīng)。

然而把目光轉(zhuǎn)向 L2+玩家,似乎焦慮感又少了幾分。

特斯拉剛剛發(fā)布 FSD 重大版本更新Beta V11.4,據(jù)說接近全自動駕駛。

蔚小理等新勢力從高速、快速路場景,一路高歌猛進拓展到城市道路,發(fā)動 NOA「百城大戰(zhàn)」。

華為、大疆等新型 Tier 1 也在掀起前裝量產(chǎn)新高潮,向更高階智能駕駛躍進。

「自動駕駛是有未來的,只是 L4 公司沒有未來。」一位業(yè)內(nèi)資深人士表示,越來越多的 L4 公司倒下意味著一步跨越式邁入自動駕駛的路線已經(jīng)提前宣告破產(chǎn)。

取而代之的是,走漸進式路線的玩家將扛起自動駕駛的大旗。

巧合的是,理想汽車智能駕駛副總裁朗咸朋也表露出相同的觀點。

他剛從美國硅谷出差回來,就在朋友圈發(fā)文感慨道:「L4 科技公司做不出自動駕駛,只有 Tesla(路線)可以?!?/span>

01、自動駕駛上半場:條條道路通羅馬

在自動駕駛領域,一直有跨越式漸進式兩種路線并存。

前者以 Waymo 為代表,直接以無人駕駛為目標進行研發(fā),通過采購車輛改裝成 Robotaxi,輔以高階智能駕駛算法,達到「去掉」人類司機的目的。

后者則是以特斯拉為表,主張從 L2「人機共駕」階段,逐漸過渡到 L4 自動駕駛,其策略是推動低階智能駕駛系統(tǒng)(L2/L2+)前裝量產(chǎn),通過數(shù)量龐大的汽車低成本收集數(shù)據(jù),用以訓練和迭代算法,最終邁向全自動駕駛。

在自動駕駛技術發(fā)展初期,跨越式路線幾乎是行業(yè)主流。

2015 年,尚未從谷歌母公司 Alphabet 獨立出來的 Waymo,在無人為干預控制、無安全員的智能汽車上,載著一位叫 Steve Mahan 的盲人乘客,安全順利通過了奧斯汀市區(qū)。

這次事件之后,一舉點燃了市場對于自動駕駛的熱情,Waymo 于 2016 年順勢獨立出來,并成為了行業(yè)的信仰圖騰,人們堅信,循著跨越式的路線前進,自動駕駛過不了多久就會實現(xiàn)。

于是越來越多的公司在 2015 年-2019 年如雨后春筍般涌現(xiàn),開啟了第一波創(chuàng)業(yè)潮,小馬智行、文遠知行、Momenta、滴滴自動駕駛、元戎啟行、輕舟智航等紛紛成立,志在早日奔向無人駕駛。

在國內(nèi),要屬百度在引領自動駕駛的發(fā)展,時任百度前自動駕駛事業(yè)部負責人王勁在 2015 年底喊出了自動駕駛汽車「三年商用、五年量產(chǎn)」的豪言壯語,并提出,10 年之后,超過 50% 的新增汽車將是無人駕駛車。

來自科技圈的樂觀情緒很快傳導到了資本市場。

以 Waymo 為例,2017 年,摩根斯坦利對其給出了 700 億美元的估值,到了 2018 年,又將估值上調(diào)到1750 億美元,相當于 1/4 個谷歌市值。

汽車巨頭們終歸也坐不住了,紛紛下場參與。

2016 年,通用以 10 億美元并購 Cruise,2018 年本田拿出 27.5 億美金投資 Cruise。

2017 年,福特向 Argo 投資 10 億美元,到了 2020 年,大眾又拿出 26 億美元重注 Argo。

相較于剛出道便走紅的跨越式路線,漸進式路線彼時還處于孕育階段。

2016 年,特斯拉汽車上使用的還是 Mobileye 的 EyeQ3 系列芯片(HW 1.0),感知完全是黑盒子,完全談不上通過積累數(shù)據(jù)走向 L4 自動駕駛。

隨著特斯拉轉(zhuǎn)向使用英偉達 Drive PX2 芯片(HW 2.0),感知數(shù)據(jù)才真正得到利用,但早期特斯拉通過自研軟件實現(xiàn)的功能有限,直到 2017 年 3 月 29 日,推送了 Autopilot 8.1 版本軟件更新,性能才開始逐漸追平 Mobileye 的方案,擁有了車道保持、自適應巡航、防碰撞預警等常規(guī) L2 功能。

然而此時仍然看不出特斯拉 Autopilot 有能夠向 L4 進化的苗頭。

事實上,直到 2019 年左右,漸進式路線才真正得以確立。

智能汽車產(chǎn)業(yè)觀察家朱玉龍表示,當時,自動駕駛技術堆棧出現(xiàn)了顛覆性變化,從規(guī)則驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展,簡單來說,數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量決定了算法的有效性,而積累足夠多的數(shù)據(jù)成為了自動駕駛的關鍵環(huán)節(jié)。

與此同時,特斯拉也在為適應「數(shù)據(jù)驅(qū)動時代」作準備:

  • 硬件方面,2019 年 4 月,搭載兩顆 FSD 芯片的 HW3.0 在 Model S/X/3 上量產(chǎn)上車,為處理大量的數(shù)據(jù)提供充足的算力;

  • 軟件方面,2020 年 8 月,特斯拉重寫 Autopilot 底層代碼,并重構深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

硅谷一位資深自動駕駛工程師向汽車之心介紹道,原 Autopilot 架構主要針對 L2/L3 級自動駕駛,而 FSD 的目標面向的是 L4/L5 級自動駕駛。「兩套系統(tǒng)在架構上有本質(zhì)的差異,差一個代際。」

兩個月后,也就是 2020 年 10 月,特斯拉推出 FSD Beta(測試版)初代,正式拉開引領漸進式路線的序幕。國內(nèi)的蔚來、小鵬、理想等車企迅速跟進,通往自動駕駛的「新一股勢力」異軍突起。

不過在當時,L4 玩家并不認為特斯拉等車企日后能在自動駕駛技術上對其構成威脅。

2021 年 1 月,時任 Waymo CEO 的 John Krafik 在接受德國《經(jīng)理人》雜志專訪時直言:

「特斯拉還算不上 Waymo 的競爭對手,因為特斯拉做的是輔助駕駛系統(tǒng),而非無人駕駛系統(tǒng)。」

讓 Waymo 如此有底氣的原因還在于,其自動駕駛汽車行駛里程已達上千萬英里,而特斯拉 FSD Beta 還僅限于小范圍推送,行駛的里程數(shù)不及自己零頭。

特斯拉 CEO 馬斯克頗懂得避其鋒芒的道理,他沒有正面與 John Krafik 硬剛,而是迂回宣揚自身的長處:

「令人震驚!特斯拉的 AI 硬件和軟件比 Waymo 的都要好。」

可以看到,盡管漸進式路線已經(jīng)隱隱形成趨勢,正待迎來爆發(fā),但在自動駕駛的「上半場」,跨越式路線仍穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)上風。

02、時勢逆轉(zhuǎn),L4 公司隕落、L2+玩家崛起

不過,L4 玩家的「好日子」很快就沒有維持下去,也是在 2021 年,甚至更早,開始顯現(xiàn)出頹勢。

2021 年 4 月,「網(wǎng)約車第一股」Lyft 將旗下自動駕駛部門 Level 5 出售給豐田旗下的子公司 Woven Planet Holdings,交易價格為5.5 億美元,原因是 Level 5 一直處于路測燒錢階段,尚未實現(xiàn)無人化運營以自主造血,這給 Lyft 帶來了巨大的運營成本壓力。

疊加 2020 年疫情突降,Lyft 自身也遭受巨額業(yè)務虧損,再無法支撐 Level 5 繼續(xù)推進自動駕駛的夢想。

Waymo 的情況也不太妙,早在 2018 年底,Waymo 就開始在美國亞利桑那州鳳凰城試點 Robotaxi 付費業(yè)務,但進展一直比較緩慢。

這不僅在于其自動駕駛技術尚未成熟,僅被監(jiān)管方允許在鳳凰城郊區(qū)開展運營,導致能提供的載客服務有限,營收狀況不樂觀;還在于其自動駕駛感知硬件成本高昂。

John Krafik 曾透露,Waymo 為一輛克萊斯勒或者捷豹配置整套自動駕駛套件的成本接近 18 萬美元(約 122.3 萬元人民幣)

更重要的是,即使投入如此大,Waymo 仍然無法拿掉安全員,進一步推高運營成本。

一邊是有限的收入,一邊卻是巨大的支出,收支嚴重不平衡,讓 Waymo 只能大幅仰賴谷歌「輸血」,即使后來于 2020 年 10 月,Waymo 在鳳凰城郊區(qū)正式向公眾開放無人駕駛服務,以此收來的費用也不足以支撐其擴充車隊規(guī)模。

直至到 2021 年底,Waymo 在美國的測試車輛數(shù)仍不到 1000 輛

在此期間,剛懟完特斯拉的 John Krafik,也因看不到 Waymo 的前景,選擇在 2021 年 4 月初離職,業(yè)內(nèi)紛紛感嘆一個時代落幕了。

對此,當時擔任地平線生態(tài)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁的李星宇在朋友圈評價道:

「老克(即 John Krafik)的離去并不是一個時代的落幕,而是跨越式技術路線的破產(chǎn)?!?/span>

李星宇一語成讖,沒過多久,向 Waymo 跨越式技術路線看齊的 L4 公司集中迎來大崩盤,尤其是在過去的 2022 年,各種背景的「明星」玩家們紛紛隕落。

  • 主攻Robotaxi 業(yè)務的公司:2022 年 7 月,Argo AI 宣布裁減約 150 名員工;2022 年 9 月,Aurora 尋求部分或整體將公司打包出售;2022 年 10 月,Argo AI 被福特 CEO 吉姆·法利官宣倒閉

  • 干線物流的企業(yè):2022 年 3 月,圖森未來突傳要將亞太業(yè)務(主要是中國業(yè)務)以 10 億美元的價格出售;

  • 以及末端配送的玩家:2022 年 10 月,亞馬遜關停了 Scout 無人配送車項目;2022 年 11 月,Nuro 大規(guī)模裁員 20% 過冬......

還有些玩家「幸免于難」,典型如 Waymo 和 Cruise,各自依靠 Google 和通用撐腰活了下來,然而代價是后者承受了巨額虧損。

通用汽車財報顯示,僅在 2022 年第二季度,其自動駕駛子公司 Cruise 就虧損了高達5.4 億美元,相當于每天 500 萬美元,如果算上 2022 年整個上半年,累計虧損達 9 億美元,較 2021 年同期多虧損 3 億美元。

Waymo 也「不遑多讓」,同期 Google 母公司 Alphabet 發(fā)布的財報顯示,OtherBets(包括自動駕駛汽車部門 Waymo 和生命科學部門 Verily 等)在 2022 財年第二季度虧損16.68 億美元

雖然沒有直接的數(shù)據(jù),但根據(jù)此前 Waymo 前員工及其他行業(yè)內(nèi)人士估算,Waymo 每年要在各方面花掉10 億美元以上。

而另一邊,走漸進式路線的 L2+玩家卻活得風生水起。

強如特斯拉,在 2022 年創(chuàng)紀錄賣出了131 萬輛車,總收入達815 億美元,值得一提的是,其中也有不少來自 FSD。2022 年第四季度,F(xiàn)SD 為特斯拉帶來了 3.24 億美元的收入。

毫末知行是另一個代表,其推出的 HPilot 已經(jīng)搭載了近 20 款車型。

此時,原本堅定做 L4 的公司也開始紛紛調(diào)轉(zhuǎn)方向,「降維」做 L2。

2022 年,文遠知行與零部件供應商巨頭博世達成戰(zhàn)略合作,雙方聯(lián)合研發(fā) L2/L3 級高階輔助駕駛系統(tǒng)方案;小馬智行成立乘用車智能輔助駕駛業(yè)務(POV)部門,布局前裝智駕量產(chǎn);元戎啟行、輕舟智航也都開始推進 L2+項目......

有 L4 自動駕駛公司甚至向汽車之心表示,目前內(nèi)部的 Robotaxi 項目已經(jīng)暫停,公司全員 all in 量產(chǎn)項目,配合車企量產(chǎn)落地高階智能駕駛。

與此同時,還有一部分 L4 玩家提前抽身而退,轉(zhuǎn)向自動駕駛更為細分的場景,二次創(chuàng)業(yè),不過這一回也選擇了漸進式路線。

千掛科技就是其中一家。這家 2021 年正式創(chuàng)立,核心成員不少來自小馬智行,瞄準了智能駕駛干線物流這個場景。

在千掛看來,做重卡的智能駕駛比做乘用車能夠更早地跑通商業(yè)閉環(huán),這是由于前者的角色定位是生產(chǎn)力工具,由于自身能夠產(chǎn)生價值,并不需要像 L4 玩家那樣,用智能駕駛系統(tǒng)完全替代司機,才能正向運轉(zhuǎn)。

「國內(nèi)的干線物流,例如贏徹、智加、千掛等,都是借助智能駕駛實現(xiàn)雙駕變單駕,并減少司機疲勞程度等,來為物流運輸創(chuàng)造價值?!?/span>

一位智能汽車行業(yè)分析師表示,這比一步跨越式做 L4 卡車,更為現(xiàn)實和有效。

千掛內(nèi)部將其智能駕駛系統(tǒng)形容為「L4 級別安全的人機共駕」,即盡管智能駕駛能力還未達到 L4 級的「應對一切情況」,但在核心應用場景上已能實現(xiàn)穩(wěn)定運行。

可以看到,以 Waymo 代表的跨越式路線玩家和以特斯拉為代表的漸進式路線企業(yè),似乎在這一刻來到了命運的岔路口,并在風光和落魄之間交換角色。

03、跨越式路線,注定的敗局

時間來到 2023 年,自動駕駛的發(fā)展格局越發(fā)清晰起來。

今年剛開年,Waymo 發(fā)起了其研發(fā)無人車 14 年以來的首次公開裁員,大約涉及 80 人,占團隊員工總數(shù)的4% 左右,據(jù)了解,裁撤崗位包括感知、控制和車輛技術、系統(tǒng)集成、車隊維護等。

沒過多久,3 月 1 日,Waymo 又開啟第二輪裁員,137 人被迫「畢業(yè)」,Waymo 表示,本次裁員主要是出于公司「財政制度」的考慮。

Waymo 史無前例的大動作,甚至在整個自動駕駛行業(yè)引發(fā)了「漣漪效應」。

  • 2 月,現(xiàn)代汽車與安波福的合資自動駕駛公司 Motional,裁掉數(shù)十名員工。

  • 3 月,自動駕駛卡車公司 Embark 官宣倒閉關停;

  • 5 月,阿里旗下達摩院大比例裁員,不再保留自動駕駛業(yè)務;

  • 同樣是 5 月,Nuro 時隔半年,再優(yōu)化超過 300 名員工;

L4 公司更讓人憂心的是,這一切似乎并不只是偶遇波折,而是已經(jīng)走向末路。

不論是跨越式路線,還是漸進式路線,通往自動駕駛的核心邏輯是積累數(shù)據(jù),這是由于在自動駕駛發(fā)展成熟的過程中,需要解決大量的 Corner Case(邊緣案例),以反饋到技術端進行算法優(yōu)化,推動智能駕駛往 L4 級進化。

在實際操作中,「數(shù)據(jù)」更具象的表現(xiàn)是自動駕駛行駛路程數(shù)。

而現(xiàn)在,這正成為 L4 公司與特斯拉等漸進式玩家拉開差距的地方。

早在 2021 年初,Waymo 的自動駕駛汽車行駛里程就已達到上千萬英里,然而兩年時間過去,據(jù) Waymo 今年裁員時透露的官方消息,其自動駕駛行駛里程仍然停留在「tens of millions of on-road autonomous miles」(上千萬英里)的數(shù)量級。

把目光看向特斯拉,直到 2021 年 7 月 10 日,才正式向約 2000 名美國用戶推送「完全自動駕駛」FSD Beta V9 版本,等到了 2022 年 8 月 5 日,特斯拉舉辦 2022 年度股東大會,其 FSD Beta 版測試用戶就已經(jīng)累計行駛約 4200 萬英里,等到了 2022 年年底,這一數(shù)據(jù)已經(jīng)更新到了超1 億英里。

2023 年,特斯拉更是開啟指數(shù)級「狂飆」,在剛剛結束的特斯拉 2023 年股東大會上,馬斯克透露特斯拉 FSD 的累計行駛里程已經(jīng)接近2 億英里,相當于 5 個多月的時間,增加了 1 億英里的里程。

這種數(shù)據(jù)積累效率,讓 Waymo 等 L4 公司難以望其項背,更讓它們無能為力的是,這種差距還將以肉眼可見的速度進一步拉大。

截至 2022 年底,有超 40 萬名特斯拉車主開通了 FSD Beta 的測試權限,隨著特斯拉汽車賣得越來越多,使用 FSD Beta 的用戶基數(shù)還將增大,能夠源源不斷地為其算法迭代提供有價值的數(shù)據(jù)。

對比之下,Waymo 等 L4 公司運營的車隊還停留在千輛的規(guī)模。

特斯拉并非特例,同樣走漸進式路線的理想汽車表現(xiàn)也十分亮眼。

據(jù)雷峰網(wǎng)消息,理想汽車智能駕駛副總裁朗咸朋在硅谷分享會上表示:

理想在 4 月份已經(jīng)積累了超過 5 億公里的自動駕駛數(shù)據(jù),「包括了超過 10 億的數(shù)據(jù)段,整個訓練時長是 1000 多萬小時,相當于一輛車自己跑一兩千年的水平。」

而在今年年底,他預計理想的自動駕駛里程將達到10 億公里以上。

蔚來、小鵬等同樣實力不俗,拿小鵬來說,早在 2021 年 8 月,其智能輔助駕駛累計行駛里程就已突破 1 億公里。時至今日,里程數(shù)或再上一個數(shù)量級。

所有這些數(shù)據(jù)積累,也不斷幫助漸進式路線玩家們顯著提升了智能駕駛水平。

2022 年,行業(yè)談得最多的還是高速公路、快速路上的輔助駕駛,而后隨著 9 月 17 日,小鵬率先在廣州地區(qū)向部分車主推送城市輔助駕駛功能,有關城市 NOA 的方案開始星星點點冒出來,華為、毫末率先跟進。

到了 2023 年,城市 NOA 幾乎迎來大爆發(fā),理想、蔚來、智己等加入,掀起「百城大戰(zhàn)」。

一位業(yè)內(nèi)人士表示,城市 NOA 相當于侵入了 L4 公司的腹地,且「百城」的范圍遠比 Waymo 等在限定區(qū)域運行大得多。

「盡管城市 NOA 還做不到像真正的 Robotaxi 那樣全無人駕駛,但誰說未來不能呢?」該人士認為,兩條路線已經(jīng)形成正面競爭。

事實上,小鵬汽車已經(jīng)吹響了「Robotaxi 大屠殺」的號角。

2023 年 4 月,小鵬汽車推出「0 改裝真量產(chǎn)」的 G9 Robotaxi,并取得廣州智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試許可,成為了行業(yè)首個在不改變硬件的情況下,僅通過自動駕駛軟件升級強化,即獲得中國道路范圍內(nèi)自動駕駛路測資格的零改裝在售量產(chǎn)車。

簡單來說,小鵬 G9 Robotaxi 不僅比 L4 玩家改裝型 Robotaxi 綜合成本更低,而且運行道路范圍和時間段大大擴寬,可以和量產(chǎn)車輛雙線并行共同加入訓練體系,通過數(shù)據(jù)閉環(huán),持續(xù)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能表現(xiàn)、穩(wěn)定性和泛化能力。

同樣的,特斯拉也曾傳出,將生產(chǎn)一款 Robotaxi 車型,并且將采用無方向盤或踏板的設計,預計會在 2024 年實現(xiàn)量產(chǎn)。

另外,馬斯克本人多次表示,待 FSD 成熟后,特斯拉車主可以選擇將自己的車加入到 Robotaxi,向外接單獲取收入。

而另一邊,據(jù)外媒 The Verge 報道,美國舊金山相關交通部門人員希望放慢 Waymo、Cruise 等企業(yè)的 Robotaxi 在當?shù)財U張速度,原因是由于車輛對復雜道路缺乏反應,容易造成交通擁堵和事故。

L4 自動駕駛公司已經(jīng)陷入了「高舉高打技術難實現(xiàn)、系統(tǒng)成本高——運行區(qū)域小、不能大規(guī)模商業(yè)化——數(shù)據(jù)積累有限、難以反哺技術」的惡性循環(huán),并越來越無法掙脫。

即使是在干線物流這種細分場景,自動駕駛技術看似難度小,但如果一開始就做 L4,也會因為法規(guī)、安全、基礎設施不完善等限制,無法推廣開來。

相反,如果像千掛科技等一樣,從更靠近 L2/L3 的維度做起,不用完全無人化也能實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán),且市場空間廣闊,能夠真正起量,達到積累足夠多數(shù)據(jù)的目的。

千掛表示,隨著算法技術不斷成熟,如今高階自動駕駛的已可以切實幫助到路途中的卡車駕駛者,「而不是類似于 ADAS 或者輔助駕駛的水平?!?/span>

做乘用車「漸進式」自動駕駛路線的演變邏輯也十分清晰,從低往高打,起先只把輔助駕駛作為賣車亮點:

一方面從量產(chǎn)中獲得現(xiàn)金流,形成商業(yè)閉環(huán),保證自身生存;

另一方面,從實測道路中獲取大量低成本的數(shù)據(jù),用來迭代算法,實現(xiàn)了「技術-商業(yè)-數(shù)據(jù)」的雙向正面互動,最終有可能邁向無人駕駛。

如此看來,L4 公司在選擇跨越式路線的時候,就注定是一場敗局。

而以特斯拉為代表的漸進式玩家,一開始就站在了贏的那一邊。

自動駕駛路線之爭已然休矣。

來源:第一電動網(wǎng)

作者:汽車之心

本文地址:http://www.idc61.net/kol/203933

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