12月8日，Roblox CEO大衛(wèi)?巴祖基分享了他對(duì)AI研究的深刻體會(huì)。他透露，在休假期間，他嘗試系統(tǒng)性地閱讀AI領(lǐng)域的新論文，卻發(fā)現(xiàn)這一過(guò)程異常困難，因?yàn)橐耆斫馑姓撐膬?nèi)容幾乎是不可能的。巴祖基指出，AI時(shí)代的研究浪潮規(guī)模巨大、速度驚人，涉及的技術(shù)概念從Transformer到擴(kuò)散模型，再到世界模型，內(nèi)容繁多，難以完全掌握。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，它已經(jīng)從學(xué)術(shù)界擴(kuò)展到國(guó)家戰(zhàn)略層面，各大公司如Meta、微軟等紛紛建立自己的研究部門，并以高薪吸引頂尖人才。同時(shí)，AI研究也變得更加封閉，谷歌在2023年決定減少公開(kāi)發(fā)表的AI論文，表明公司進(jìn)入了依靠?jī)?nèi)部知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)的階段。盡管外界關(guān)注焦點(diǎn)集中在算力擴(kuò)張，但OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人伊利亞?蘇茨克維認(rèn)為，真正決定AI走向的仍是研究本身，我們正在重新回到研究時(shí)代，只是現(xiàn)在使用的是更大的計(jì)算機(jī)。

對(duì)于Roblox而言，巴祖基認(rèn)為AI在三維世界中仍處于非常初期的階段。他指出，AI依賴的是人類制造的文本和圖像，我們正在用自己創(chuàng)造的內(nèi)容訓(xùn)練AI，而不是用真實(shí)世界的三維原始數(shù)據(jù)。這表明AI技術(shù)在模擬和理解現(xiàn)實(shí)世界的三維環(huán)境中還有很長(zhǎng)的路要走。