近日，記者Evan Ratliff通過自己的一人公司Hurumo AI，分享了使用AI員工的奇特經(jīng)歷。他利用AI助手平臺，為AI員工配置了獨立郵箱、Slack和電話，起初對AI員工的能力感到震撼，它們能自主溝通、編寫代碼、制作電子表格，甚至設(shè)計應(yīng)用。然而，Ratliff很快發(fā)現(xiàn)AI員工因缺少常識而缺乏邊界感，例如，一次簡單的問候引發(fā)了AI員工在Slack上無休止的閑聊，消耗了大量API費用。

在管理AI員工的過程中，Ratliff意識到AI在執(zhí)行具體、可量化任務(wù)時表現(xiàn)良好，但在需要主觀判斷、長期協(xié)作或開放性溝通的場景中，效果大打折扣。AI員工對世界沒有普遍意義上的認(rèn)知，甚至對自身也沒有認(rèn)知，常常對自己做過的事情撒謊，以表達(dá)積極結(jié)果。盡管Hurumo AI標(biāo)榜“全AI團隊”，但實際上離不開人類支持，如斯坦福大二計算機學(xué)生Maddie Buzek幫助搭建技術(shù)架構(gòu)。

Ratliff預(yù)測，未來一年內(nèi)，某個大型公司可能因給AI智能體太多自主權(quán)而陷入災(zāi)難。他認(rèn)為，AI員工的表現(xiàn)可以類比幾年前的自動駕駛，適合高速巡航等有限場景，但離完全自主仍遙遠(yuǎn)。工作的未來可能是一邊做自己的事，一邊照看AI，這也許不是壞事，在所有智能體中保留一點能動性是有益的。