近日，微博上多名大V用戶發(fā)文，稱極氪車機(jī)出現(xiàn)BUG，在倒車的時(shí)候因?yàn)橛跋窕蚶走_(dá)的延遲，導(dǎo)致撞車的。

更有甚者，因?yàn)檐嚈C(jī)的BUG，導(dǎo)致了3次撞車事故的發(fā)生。

而極氪官方的工作人員也在7月4日進(jìn)行了回應(yīng)，稱車機(jī)BUG是小概率事件，技術(shù)人員已經(jīng)意識(shí)到問題并且著手解決，也將與于月開始推送新的OTA升級(jí)。

這件事情，雖然導(dǎo)致的損失并不大，也就是一些輕微的車損，但是在微博上卻鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，不少數(shù)碼大V和財(cái)經(jīng)大V也紛紛轉(zhuǎn)發(fā)微博……

在我看來，這樣一起“車機(jī)BUG導(dǎo)致撞車”事件，也并沒有大家想象得這么簡單。

第一問：極氪的車機(jī)，真的有BUG嗎？

通過事件親歷者的陳述，以及極氪品牌官方的回應(yīng)，我們可以基本上可以確定，部分極氪車型的確存在車機(jī)系統(tǒng)的BUG，比如超聲波雷達(dá)無法感應(yīng)、倒車影像存在延遲的情況。

至于導(dǎo)致這種BUG的原因，我也咨詢了相關(guān)的汽修從業(yè)者。

他們表示，出現(xiàn)這種情況的原因比較多，排查起來也比較復(fù)雜。

智能車機(jī)上出現(xiàn)這個(gè)問題比較常見的原因是系統(tǒng)卡頓，可以理解成車機(jī)系統(tǒng)無法迅速處理倒車攝像頭和雷達(dá)的信號(hào)，在顯示端出現(xiàn)了延遲。

一定程度上而言，通過算法邏輯的優(yōu)化，可以在軟件層面進(jìn)行解決。

而另外可能的原因，就是硬件出現(xiàn)了問題。

比如信號(hào)傳輸線路出現(xiàn)了虛接、接觸不良的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致雷達(dá)、攝像頭失效的問題。

在目前，極氪官方并未公布BUG的出現(xiàn)原因。

但是從“OTA升級(jí)”等字眼來看，大概率是系統(tǒng)的卡頓，消費(fèi)者只有等待OTA升級(jí)，并且觀察是否還會(huì)出現(xiàn)問題。

第二問：這種BUG在智能時(shí)代是否會(huì)成為常態(tài)？

在目前，很多智能車型布滿了傳感器，540°全景影像和車輛周圍的超聲波雷達(dá)，能夠?qū)崟r(shí)反映車輛低速行駛時(shí)周圍的狀態(tài)。

而眾多的感知元件，也要求車機(jī)系統(tǒng)有著更高效的處理能力。

如果算力達(dá)不到要求或者系統(tǒng)軟件算法比較落后的話，就容易出現(xiàn)影像卡頓延遲、雷達(dá)失效等情況的發(fā)生。

所以從根本上來說，如果車輛車機(jī)系統(tǒng)的計(jì)算軟硬件系統(tǒng)無法達(dá)到需求的話，極氪發(fā)生的BUG也可能出現(xiàn)在其他車型上。

因此，這也對(duì)車企在車機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)工作中，提出了更高的要求。

第三問：影像延遲只有極氪有嗎？

從這一次的微博事件來看，吐槽極氪車機(jī)BUG的多為數(shù)碼博主。

其實(shí)，這些博主可能并不知道，倒車影像延遲，一直以來都是一個(gè)老大難問題。

我們公司的一個(gè)新同事最初拿駕照的時(shí)候，也過度依賴倒車影像。

也曾因?yàn)橥ㄟ^大屏幕觀察后方環(huán)境來倒車而出現(xiàn)過因?yàn)樗俣瓤?、延遲高導(dǎo)致的撞車事故。

后來才知道，汽車的倒車影像和雷達(dá)，最大的指標(biāo)是滿足復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定性需求。比如要求在高溫和極低溫環(huán)境下，它們都能正常使用。

但是，因?yàn)樾盘?hào)傳輸、車機(jī)系統(tǒng)解碼等過程存在一定的時(shí)間差，所以無可避免地會(huì)在屏幕上出現(xiàn)延遲。影像的延遲，普遍在0.1秒到0.5秒左右。

當(dāng)然，如果是醫(yī)用的影像設(shè)備比如飛利浦、蔡司等品牌的醫(yī)用可視操作系統(tǒng)，它們的影像延遲就能縮小到毫秒級(jí)別。

至于這“車規(guī)級(jí)設(shè)備”和“醫(yī)用設(shè)備”之間的成本差異，那可就大得離譜了。

所以，倒車影像有延遲這樣的問題，大可不必過度解讀。

是個(gè)車，就一定有發(fā)生這樣問題的可能性。

第四問：過度依賴倒車影像行不行？

在目前，新能源汽車為了保證續(xù)航，需要更大的電池。而更大的電池，也讓車輛越來越大、越來越寬，很多車動(dòng)不動(dòng)就是2米的寬度。

于是不少新手，在開車的時(shí)候因?yàn)檐囕v寬大、視線盲區(qū)比較大，都很依賴于車輛的全景影像和雷達(dá)。

但實(shí)際上，這種過度依賴影像雷達(dá)的駕駛方式，存在一定的危險(xiǎn)性。

我曾經(jīng)在開車時(shí)也遇到過這樣的問題，自己的某款中型SUV，在倒車時(shí)也偶爾會(huì)出現(xiàn)影像延遲、卡頓的問題。此時(shí)更好的方案，還是通過車輛內(nèi)外的3組后視鏡來解決。

所以大家在開車的時(shí)候，還是要掌握車輛的空間感，并且通過后視鏡來判斷車輛周圍的環(huán)境。

畢竟，傳統(tǒng)的后視鏡永遠(yuǎn)是最可靠的影響，而且無論如何也不會(huì)出現(xiàn)攝像頭存在的延遲。

所以，車輛的倒車影像和雷達(dá)，只是給駕駛者提供一個(gè)參考。

比如在倒車的時(shí)候，可以用它來初步觀察一下盲區(qū)內(nèi)是否有障礙物，至于在倒車的過程中，還是要參考后視鏡的實(shí)際影像。

第五問：新手該如何選車？

在燃油時(shí)代，新手往往喜歡選擇高爾夫、?？怂够蛘逷OLO這樣的小車。

這種小車體型小盲區(qū)小，即便是新手也能輕松穿越狹窄區(qū)域和停車；而雷克薩斯LS、寶馬7系這樣的大車，基本上都是老司機(jī)的專屬，因?yàn)樗鼈凅w型大、盲區(qū)大，開起來不夠方便。

而現(xiàn)在的新能源車，都是越來越大、越來越寬，這也讓很多新手少了一定的選擇空間。

從車企的角度來說，各大企業(yè)也需要想辦法打造出靈活、易于駕駛的精品小車；而對(duì)于新手消費(fèi)者來說，大家也可以先從小車開始入門，在后期慢慢過渡到大車。

這樣的車型過渡思路，也是老司機(jī)和駕校教練們比較認(rèn)可的方式。

因?yàn)榇蠖鄶?shù)開車的新手，對(duì)空間的把握都不是很好，如果貿(mào)然開大車的話，不僅影響道路的通行效率，而且也容易出現(xiàn)剮蹭等問題。

結(jié)束語

最后再重申一下我的觀點(diǎn)：極氪出現(xiàn)車機(jī)BUG，固然是一個(gè)問題，這需要車企去著手優(yōu)化、快速解決；但同時(shí)，對(duì)于消費(fèi)者、駕駛員來說，大家在開車的時(shí)候，其實(shí)也不應(yīng)該過度依賴于現(xiàn)代化的科技，比如影響雷達(dá)等等。在目前，汽車智能駕駛?cè)匀惶幱谔剿麟A段，大家需要新技術(shù)作為輔助，同時(shí)也需要自身的駕駛技術(shù)過硬來作為保障。

唯有這樣，才能最完整地發(fā)揮出汽車智能新技術(shù)的先進(jìn)性，同時(shí)兼顧道路環(huán)境的安全性。

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