在ADAS（高級輔助駕駛）創(chuàng)業(yè)領域，上海的徑衛(wèi)視覺是典型的務實派。瞄準商用車領域，做后裝市場，2012年成立至今，徑衛(wèi)視覺已經(jīng)做到月銷近萬個設備，公司實現(xiàn)盈利，這在概念橫行的智能駕駛創(chuàng)業(yè)中不太多見。

配置徑衛(wèi)視覺產(chǎn)品方案的危險品運輸車輛

徑衛(wèi)視覺是典型的技術精英創(chuàng)業(yè)，CEO 王波來自同濟大學863新能源汽車項目組，算法核心成員來自中國工程院院士、西安交大原校長鄭南寧的團隊。該公司產(chǎn)品線包括：車內(nèi)的駕駛員狀態(tài)分析預警系統(tǒng)、車外的前向主動安全預警系統(tǒng)、主動安全視頻一體機。

車內(nèi)的駕駛員狀態(tài)分析預警系統(tǒng)是公司最早推出的產(chǎn)品，采用基于圖像的生物特征識別技術，通過人工智能算法分析駕駛員疲勞程度和駕駛行為，并在駕駛員發(fā)生瞌睡或產(chǎn)生抽煙等不當行為時，發(fā)出報警、振動（通過車速自動調(diào)節(jié)報警靈敏度）。

而在軟件平臺方面，監(jiān)控攝像頭中集成了通訊模塊，可以將攝像頭捕捉到的數(shù)據(jù)信息回傳到云端平臺，并開放給兩客一危企業(yè)、物流公司，以便企業(yè)對車隊駕駛員的駕駛行為進行監(jiān)督和規(guī)范。 

車內(nèi)駕駛員狀態(tài)識別系統(tǒng)

據(jù)徑衛(wèi)視覺CEO王波介紹，上述主動安全系統(tǒng)和后臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構成了云端結合的智能駕駛主動安全解決方案。比如徑衛(wèi)視覺可以以設備商的角色融入到客戶的監(jiān)管后臺系統(tǒng)中去，與北斗、GPS、車隊管理系統(tǒng)平臺對接，實現(xiàn)功能一體化。

主動安全預警攝像頭

此外，針對行車中的駕駛輔助需求，徑衛(wèi)視覺也推出了車外的前向主動安全預警系統(tǒng)，能夠提供車道偏離預警、車距過近提醒、碰撞預警等功能。

談到公司對于乘用車和商用車市場的選擇，王波告訴鈦媒體，“ADAS技術在乘用車市場并不是一項剛性需求，大部分車主都相信自己的駕駛技術，但是在商用車領域，安全性的操作規(guī)范卻是兩客一危企業(yè)、物流公司和車隊的直接痛點。”

數(shù)據(jù)顯示，在中國約有720萬輛卡車、1600萬名司機負責城際間的貨物運輸。而由于司機資源少、作業(yè)時間長，疲勞駕駛導致的高事故率是長途物流行業(yè)的頑疾之一。

徑衛(wèi)視覺將市場聚焦在更為細分的高價值運輸場景，比如客運車輛、物流車輛、?；奋囕v、專用車車輛以及港口車輛等。

“公司目前的客戶主要集中在‘兩客一?！?，畢竟他們的危險系數(shù)最高，危險意識相對好一些。”王波介紹，目前公司累計服務企業(yè)數(shù)量超3000家，每月設備出貨量近1萬個，合作伙伴包括中石化旗下的危險品承運商，招商集團旗下物流車輛，以及中石油旗下的油田車輛，以及部分城市的公交項目等。

據(jù)介紹，徑衛(wèi)視覺采取了軟硬一體的產(chǎn)品方案，公司擁有一個6000平米左右的工廠?！皣庥幸恍┳鰧ｉT做算法的公司，但是在中國軟件往往是不值錢的，而且很多時候，軟件算法需要硬件的工程能力幫助實現(xiàn)?！蓖醪ㄕf。

在算法層面，徑衛(wèi)視覺采取了深度學習和機器學習融合的策略，“汽車優(yōu)先需要考慮的是及時傳輸和穩(wěn)定性，深度學習在現(xiàn)有芯片上跑起來非常吃力，功耗要求也高，因此我們在需要及時性計算的設備端使用機器學習算法， 而在實時性要求不高的云端使用深度學習做一些事情。”王波說。

談及目前熱門的自動駕駛，王波透露，這些技術都由公司的預研部門進行籌備，已經(jīng)投入數(shù)輛自動駕駛車進行測試，且正在探索落地路徑。

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