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賓夕法尼亞大學(xué)開發(fā)新算法 幫助機器人掌握物理接觸技能

蓋世汽車

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道,賓夕法尼亞大學(xué)的工程師們開發(fā)出新算法,可以讓機器人對復(fù)雜的物理接觸做出實時反應(yīng),從而使自主機器人能夠完成以前不可能完成的任務(wù),比如控制滑動物體的運動。

賓夕法尼亞大學(xué)開發(fā)新算法 幫助機器人掌握物理接觸技能

(圖片來源:賓夕法尼亞大學(xué))

該算法被稱為共識互補控制(C3),可能成為未來機器人的重要組成部分,將大型語言模型(LLM)等人工智能工具輸出的指令轉(zhuǎn)化為適當(dāng)?shù)男袆?。機械工程和應(yīng)用力學(xué)(MEAM)助理教授Michael Posa表示:“大型語言模型可能會說‘去切個洋蔥’。這應(yīng)該如何移動手臂來抓住洋蔥,拿著刀以正確的方式切開它,必要時重新調(diào)整它的方向呢?”

機器人面臨最大的挑戰(zhàn)之一是控制,這個術(shù)語指的是機器人執(zhí)行器的智能使用,而執(zhí)行器是機器人移動或控制四肢的部件,比如電機或液壓系統(tǒng)??刂茩C器人與其周圍環(huán)境的物理接觸既困難又必不可少。Posa表示:“這種低級和中級推理是讓各種事物在物理世界中發(fā)揮作用的基礎(chǔ)?!?/p>

來源:第一電動網(wǎng)

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.idc61.net/news/shichang/251061

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