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小馬智行彭軍:自動駕駛已接近人類開車水平 正在廣州測試出行服務

車東西

圖1

4月19日,由車東西與2019上海車展承辦方——上海市國際展覽有限公司(SIEC)聯(lián)合舉辦的2019全球智能汽車供應鏈創(chuàng)新峰會在2019上海車展同期舉辦,大會邀請到來自學術界、整車企業(yè)、零部件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、新興自動駕駛公司和人工智能公司等智能汽車供應鏈領域的15位嘉賓登臺,分享對智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化的真知灼見。

在峰會現(xiàn)場,小馬智行創(chuàng)始人兼CEO彭軍發(fā)表了題為《擁抱無人駕駛的下一階段》的演講。他講到,讓無人車在公開路上跑如今已不是難題,頭部企業(yè)的無人車已經(jīng)能達到人類駕駛水平,產(chǎn)業(yè)對無人駕駛的要求已經(jīng)從演示階段發(fā)展到了運營階段。

他認為,無人駕駛技術下一步的挑戰(zhàn)是:如何讓無人車大規(guī)模商業(yè)化,商業(yè)化后如何運營更大規(guī)模的車隊,同時要提升硬件的穩(wěn)定性和軟件的可擴展性。

一、無人駕駛汽車已接近人類駕駛水平

演講伊始,彭軍講到,無人駕駛汽車作為一個新物種,大家都很好奇今天它發(fā)展到什么狀態(tài)。他說到,四年前,看到一個車沒有人駕駛而方向盤在動,大家都會覺得很神奇;三年前,有無人車能在封閉場地里行駛,大家都覺得很厲害。

到了兩年前,在沒有任何道路設施改變的情況下,無人車就能在人車混流的公開道路上行駛了。而到了一年前,無人駕駛技術的挑戰(zhàn)變成了:如何讓無人車大規(guī)模商業(yè)化,商業(yè)化后如何運營更大規(guī)模的車隊,同時要提升硬件的穩(wěn)定性和軟件的可擴展性。

隨后,他向觀眾們演示了小馬智行旗下無人車在城區(qū)道路早晚高峰期、大雨、大霧等場景下的路測視頻。

可以看到,在城市晚高峰期間,一輛無人駕駛汽車行駛在人車混流的道路上,面對擁堵的車道,它自動變道去了非擁堵車道。在雨天,路面濕滑、視線不佳,以及進出隧道光線大幅變化的情況下,無人駕駛汽車依然有良好的行駛表現(xiàn)。

由此,彭軍說到,今天的無人駕駛汽車已經(jīng)接近人類駕駛水平,甚至在很多方面表現(xiàn)得比人類更好了。他表示,下一步,無人駕駛技術要變得更實用,比如應用于出行服務。

圖2

他介紹稱,無人駕駛要在出行服務上應用,遠比簡單的固定路線測試要難很多。以固定路線(甚至是固定車道)測試為例,過程就類似于考試時知道了題目和解題方式,寫出答案就行了。

而出行服務要求任意兩點之間以任意多種方式行駛,即區(qū)域內(nèi)的動態(tài)尋路(dynamic routing),具體行駛路徑需要無人車自己去規(guī)劃,過程中還需要考慮封路、擁堵、用戶位置變動等不可預知的情況,復雜性呈指數(shù)級增長,這對整個系統(tǒng)能力又有了更高的要求。

二、無人出租業(yè)務已在廣州南沙上線

彭軍介紹到,小馬智行在北京、廣州、硅谷三地開展了L4級無人駕駛車隊的路測,其第二代測試車于2018年6月拿到了北京自動駕駛路測T3牌照(國內(nèi)頒出的最高級別)。

目前,其無人車已研發(fā)至第三代,名為PonyAlpha,裝載了多個激光雷達、攝像頭和毫米波雷達,能夠?qū)崿F(xiàn)無死角、無盲區(qū)的感知覆蓋,可以掌控復雜場景下的道路狀況。

在算法方面,PonyAlpha引入了基于環(huán)境的多傳感器深度融合算法,并運用了更定制化的計算平臺。同時,這一代無人車在動態(tài)尋路、人車交互體驗上都有很大提升。

基于此,彭軍介紹稱,小馬智行已經(jīng)在廣州南沙開展了基于出行業(yè)務的無人車隊試運營,并在現(xiàn)場演示了打車APP的使用視頻。

圖3

可以看到,用戶點擊打車按鈕后,附近一輛可用的無人車開到了乘客身邊,乘客坐上無人車后座之后,掃描了車上的二維碼來做身份校驗,隨后無人車安全、平穩(wěn)地行駛到了目的地。

在美國加州機動車輛管理局(DMV)披露的《2018年自動駕駛接管報告》中,小馬智行的平均脫離行駛里程(每自動行駛多少英里有一次人工干預)排名世界第五,在中國企業(yè)里排名第一。 可以說,小馬智行的無人駕駛技術代表了中國企業(yè)的一流水準。

從現(xiàn)場演示視頻可以看出,小馬智行的無人車在城市擁堵路況下,雨天、大霧、隧道等不良視線環(huán)境下,都有著良好的駕駛表現(xiàn),能很好地完成自動變道、自動減速避讓等駕駛操作。同時,其率先在中國開展自動駕駛出行業(yè)務的常態(tài)化試運營,也印證了他們的無人駕駛水平和車隊運營實力。

來源:車東西

本文地址:http://www.idc61.net/news/pinglun/90508

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