蓋世汽車訊 先進神經(jīng)網(wǎng)絡中的大部分計算包括矩陣向量乘法和卷積計算等線性運算，而且線性運算在密碼學中也扮演著重要角色。雖然GPU（圖形處理器）和TPU（熱接收器裝置）等專用處理器可用于執(zhí)行高度并行的線性運算，但此類設備功耗高，而且電子器件的低帶寬還限制了運算速度。但是，光學器件因具有并行性，大帶寬以及快速計算速度，更適合用于此類運算。
UCLA用空間非相干衍射光網(wǎng)絡進行復數(shù)值線性變換（圖片來源：UCLA）
由一組空間工程薄表面構建的衍射神經(jīng)網(wǎng)絡（D2NN）也稱為衍射網(wǎng)絡，構成了最近興起的光學計算架構，能以光穿過超薄體積傳播的速度被動地執(zhí)行計算任務。
此類執(zhí)行特定任務的全光學計算機通過學習其組成的衍射表面的空間特征，以數(shù)字化方式被設計。在此類一次性設計流程之后，優(yōu)化的表面被制成和組裝以形成衍射神經(jīng)網(wǎng)絡的物理硬件。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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