蓋世汽車訊 “熟能生巧”這句話通常是專門用來形容人類的，但對于剛部署到陌生環(huán)境中的機器人來說，這句格言也很重要。想象一下，一個機器人來到一個倉庫。它具備了訓練過的技能，比如放置物體，但現在它需要從一個不熟悉的架子上挑選物品。起初，機器很難做到這一點，因為它需要熟悉新的環(huán)境。為了改進，機器人需要了解在總體任務中需要改進哪些技能，然后專門化（或參數化）該動作。
圖片來源：麻省理工學院
目前，現場人員可以對機器人進行編程以優(yōu)化其性能。據外媒報道，麻省理工學院（MIT）計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）和人工智能研究所（AI Institute）的研究人員開發(fā)出一種更有效的替代方法，并已在會議上展示“估計、推斷和定位（Estimate, Extrapolate, and Situate，EES）”算法，使這些機器能夠自行練習，有可能幫助它們提高在工廠、家庭和醫(yī)院中執(zhí)行有用任務的能力。
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來源：第一電動網
作者：蓋世汽車
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