蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，為優(yōu)化城市自動駕駛車隊部署，帝國理工學(xué)院的研究人員使用真實數(shù)據(jù)進行了仿真測試，其結(jié)果顯示了自動駕駛（AV）車隊對擁堵、排放、公共交通和共享乘車的潛在影響。

該團隊使用真實數(shù)據(jù)、一系列服務(wù)參數(shù)以及車隊管理算法分析了成千上萬種可能的部署場景，目的是確保此類服務(wù)可以更加高效運行，并且實現(xiàn)盈利，以及減少對其他交通方式的連鎖反應(yīng)，如主動和可持續(xù)出行，同時將該城市街道部署方案推向全球。

（圖片來源：帝國理工學(xué)院）

帝國理工學(xué)院土木與環(huán)境工程系的運輸系統(tǒng)與物流實驗室（TSL）的研究人員與自動駕駛汽車軟件公司Oxbotica合作開展了一個項目。該項目名為SHIFT，通過創(chuàng)新英國（Innovate UK）交付，并獲得了由互聯(lián)及自動駕駛汽車中心(Centre for Connected and Autonomous Vehicles)資助的158萬英鎊，。

倫敦交通局（TfL）還提供數(shù)據(jù)，幫助理解如何在倫敦不同地區(qū)采用不同的方式部署自動駕駛汽車，以及是否有必要在特定區(qū)域部署自動駕駛汽車，對支持倫敦市長交通戰(zhàn)略的核心目標(biāo)：2041年城市綠色出行比例（步行、自行車和公共交通）達到80%，改善倫敦空氣質(zhì)量。

為未來做好準(zhǔn)備

帝國理工團隊公布了SHIFT自動駕駛部署報告，涵蓋了仿真的具體細節(jié)、首創(chuàng)的駕駛員安全指南以及AV研發(fā)手冊和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)框架，從而幫助操作員在英國進行大量的AV部署演示。

帝國理工學(xué)院運輸系統(tǒng)與物流系Panagiotis Angeloudis博士表示：“部署AV技術(shù)可能會改變?nèi)虺鞘械某鲂蟹绞?。借助SHIFT項目，我們有機會更詳細地研究AV對其他交通方式的潛在影響。運用我們開發(fā)的工具，利益相關(guān)者可以更好地規(guī)劃AV技術(shù)部署，并為未來做好準(zhǔn)備?！?/p>

該團隊基于過去幾十年對乘客行為的研究，使用現(xiàn)有道路網(wǎng)絡(luò)和真實出行需求模式的數(shù)據(jù)對AV車隊的影響進行建模。比如，若考慮到價格、便利性和出行時間，人們會如何選擇出行方式。

隨著時間的推移，由于AV可能不再需要駕駛員，實現(xiàn)全天運行，因此可能會出現(xiàn)空跑，從而造成能源浪費并增加交通擁堵。該團隊開發(fā)的算法可幫助優(yōu)化車隊運營，確保在正確區(qū)域里運行合適的車輛數(shù)量，從而避免能源浪費。該團隊還對AV電動化的影響進行仿真測試，展示了減少道路運輸排放的方法。

數(shù)字孿生

項目研究人員之一、帝國理工學(xué)院交通和環(huán)境系高級講師Marc Stettler博士表示：“正確管理AV車隊可最大程度地減少能源消耗和對環(huán)境的影響。我們希望通過增加潛在乘客上座率并避免車找人，減少汽車運行公里數(shù)。”

該團隊表示其仿真可提供操作環(huán)境的“數(shù)字孿生”，且無需等待新技術(shù)研發(fā)和部署即可測試不同場景。因此，它還可以解決其他交通問題，如實現(xiàn)其他公共交通工具（城市公共汽車）的電氣化、自動駕駛空中出租車部署等未來發(fā)展。

Angeloudis博士表示：“在城市中部署大量AV車隊是為了減少私家車數(shù)量和釋放道路空間。想要公眾選擇這種出行方式，此類車隊需要定價合理且滿足公眾的需求。為此，應(yīng)高效管理車輛，使其部署與用戶需求保持一致，同時減少擁堵和排放。我們的模型將幫助車隊運營商滿足上述需求，從而使城市居民獲益?！?/p>

投資部長Lord Grimstone表示：“自動駕駛汽車具有巨大的潛在經(jīng)濟和環(huán)境效益。在英國的繁忙城市中安全部署該技術(shù)非常重要。SHIFT的指導(dǎo)方針為自動駕駛汽車上路鋪平了道路，并進一步證明，隨著我們在疫情期間所做的環(huán)保工作，英國在未來自動駕駛領(lǐng)域具有全球領(lǐng)導(dǎo)地位?！?/p>

TSL團隊將專注于將其仿真技術(shù)應(yīng)用到使自動駕駛汽車安全部署中。

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