蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，印度理工學(xué)院羅巴爾分校（Indian Institute of Technology, Ropar）開發(fā)出全新算法，可使用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺檢測駕駛員是否疲勞。

機械工程系Harshit M和J.M.P. Ganesh聯(lián)合發(fā)布了一篇文章，名為《疲勞檢測機器學(xué)習(xí)模型》。生物醫(yī)學(xué)工程中心的Ashish Sahani對此表示，他們使用計算機視覺算法可以提取如閉眼和打哈欠之類的面部特征，然后使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來有效檢測駕駛員的警覺性。

（圖片來源：IIT Ropar）

開發(fā)疲勞檢測技術(shù)是一項工業(yè)和學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)，但近年來人們已開發(fā)出多種技術(shù)。研究人員表示：“其中一組技術(shù)是，通過方向盤運動、加速器或制動方式、車速、橫向加速度和橫向位移，監(jiān)控駕駛員操作及車輛行為。另一組技術(shù)重點監(jiān)控駕駛員的生理特征，例如心率、脈搏率和腦電圖。第三組基于計算機視覺系統(tǒng)，可以識別在疲勞期間發(fā)生的面部變化。第一種方法會受汽車類型和型號限制。第二種方法雖然結(jié)果更準確，但大規(guī)模部署不切實際并且具有侵入性，因此并沒有受到廣泛重視。而第三種方法非常有潛力，因此我們遵循其原則并建立了相同的模型?！?/p>

研究人性還稱：“我們已成功使用機器學(xué)習(xí)和計算機視覺開發(fā)出一種算法，通過人工設(shè)計的功能，可以根據(jù)人的面部表情檢測疲勞。我們還提出了一種有效的無需接近車身傳感器或儀表盤解決方案，十分便利。而且，它可以在不同車齡的所有汽車上高效工作。我們開發(fā)出一種算法，可以實時檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)?！?/p>

此項研究表示，盡管提出的基于機器學(xué)習(xí)的檢測可以準確檢測到疲勞，但其性能仍需改進。

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