蓋世汽車訊 據外媒報道，在英國，由兩家電動汽車制造商、若干學者和一家電池分析專業(yè)公司組成的團隊，正在開展一項電動汽車電池研究項目。該項目旨在預測電池壽命，據稱已取得成功。

（圖片來源：electrek）

電池壽命

電池分析專業(yè)公司Silver Power Systems（SPS，總部位于Swindon）、倫敦帝國理工學院（Imperial College London）、倫敦電動汽車公司（London Electric Vehicle Company，生產倫敦黑色電動出租車）和瓦特電動汽車公司（Watt Electric Vehicle Company）的研發(fā)部門JSCA合作開展一項名為REDTOP的電動汽車電池研究項目，旨在預測電池壽命。

到目前為止，電池是電動汽車中最昂貴的部件。因此，對所有部門來說，包括原始設備制造商、電池制造商、車隊所有者和運營商在內，了解電池性能并預測其在車輛使用壽命內可能出現(xiàn)的退化程度，具有重要意義。

迄今為止，預測電池壽命一直面臨挑戰(zhàn)。雖然創(chuàng)建了電動汽車電池的數(shù)字模型，但缺乏精準的現(xiàn)實數(shù)據支持。更重要的是，并非所有電池在其整個生命周期中都能得到均等對待。受不同駕駛員和充電操作的影響，這些電池在以不同的速率退化。因此，很有必要將真實世界的數(shù)據與基于機器學習的預測技術結合起來。

REDTOP項目

實時電氣數(shù)字孿生操作平臺（REDTOP）汽車研究項目，旨在創(chuàng)造世界上最先進的“數(shù)字孿生”電池。換句話說，是一個與真實電池相聯(lián)系的虛擬模型。

作為該計劃的一部分，自1月以來，大約50輛倫敦電動汽車公司的TX電動出租車，和一輛來自瓦特電動汽車公司的新型電動跑車，總共行駛了50多萬公里。每輛車都配備了Silver Power Systems的數(shù)據收集物聯(lián)網設備，該設備可以與該公司的云端軟件進行持續(xù)通信。

然后，由Silver Power系統(tǒng)的機器學習驅動平臺EV-OPS對數(shù)據進行分析，并與帝國理工學院的電池研究人員一起創(chuàng)建電動汽車電池的數(shù)字雙胞胎。在此基礎上，不僅能夠展示實時電池性能和健康狀態(tài)，而且使電池模型具有預測電池壽命的潛力。

通過電池監(jiān)控，可以全面了解電池的活動情況，識別電池之間的差異，包括性能和充電能力等。從長遠來看，能夠全面了解電池在車輛使用壽命內的健康狀況。

優(yōu)勢所在

對于電動汽車制造商來說，這種監(jiān)測能力有助于深入了解電池性能，加速開發(fā)電池動力車輛。

車隊運營商可以全面了解其車隊中電動汽車的健康狀況，提高車輛運營效率，并有可能延長其使用壽命。車隊所有者可以利用這項功能，根據電池未來的健康狀況，預測車輛的未來剩余價值。隨著市場逐漸向電動汽車過渡，這將具有重要意義。

原始設備制造商和電池制造商可以利用這項技術，做出更準確的電池保修承諾，為新電池設置保修期或管理現(xiàn)有電池風險。其他受益部門包括保險提供商、運輸當局、議會，甚至私人電動汽車車主也可以從中受益，因為車主可以獲得自己車輛的電池性能數(shù)據。

Silver Power Systems的項目經理Liam Mifsud表示：“除了結合使用真實世界的數(shù)據、機器學習和數(shù)字雙胞胎來預測未來的電池退化狀況，我們還可以使用這項技術，通過云更新電動汽車的軟件，以改變算法或參數(shù)，在電池老化時優(yōu)化電池性能，并充分延長電池壽命。對于汽車行業(yè)來說，提高電池性能和整體使用壽命，具有革命性意義。”

返回第一電動網首頁 >