據(jù)外媒報道，愛沙尼亞塔林理工大學（Tallinn University of Technology，簡稱TalTech）研究小組開發(fā)了新算法，可使自動駕駛汽車行駛更順暢、更快。由Raivo Sell領導的TalTech研究人員描述了模擬和現(xiàn)實生活中的實驗，稱新算法使自動駕駛汽車“明顯更平穩(wěn)、更可靠”，操縱水平接近熟練的人類駕駛員。

包括自動駕駛小型巴士在內(nèi)的自動駕駛汽車預計將很快在全球許多城市推出。TalTech稱，這些自動駕駛汽車在嚴格控制的環(huán)境中能滿足開發(fā)人員的期望，但無法應對意外情況?！白詣玉{駛汽車的主要策略之一是通過變道，避免與停泊的車輛發(fā)生碰撞。對人類而言，這似乎是一項簡單的任務，但市場上大多數(shù)L4自動駕駛汽車很難完成該項任務?！?/p>

根據(jù)TalTech的研究，各種數(shù)據(jù)顯示，大約十分之一的事故在某種程度上與車輛變道有關，這給自動駕駛汽車開發(fā)人員帶來了更大的挑戰(zhàn)。TalTech指出，“超車算法需要各個方向和所有情況下環(huán)境的綜合信息，以及關于靜態(tài)和動態(tài)物體的復雜計算。在開發(fā)算法時，還必須考慮其他因素，如不同的天氣條件、交通狀況和道路質(zhì)量，以及與其他道路使用者的通信，包括車輛、行人和可能在車輛前面奔跑的動物?！?/p>

該新算法允許自動駕駛汽車更快速地決定是否超車和變道。TalTech表示，“盡管目前新算法還無法達到與人類駕駛員相當?shù)乃剑允且豁椫匾倪M?！痹摯髮W還表示，此種方法還有助于規(guī)劃安全路線，使用測試結果證明的數(shù)據(jù)，能清楚地顯示哪條車道是安全的。“在新算法中，顯示超車意圖的人機界面都得到了改進?！?/p>

Raivo Sell表示，此種新方法已在TalTech開發(fā)的無人駕駛汽車iseAuto中進行了測試。“我們已與芬蘭阿爾托大學（Aalto University）研究團隊開展合作，將他們的機器學習理論模型應用到我們實際的自動駕駛汽車中，并增加一種算法，必要時可以中止超車，以確保安全?！?/p>

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