據(jù)外媒報道，現(xiàn)在，在大城市的街道上，隨處可看到帶著頭戴式耳機或耳塞式耳機的行人，他們在行走時一直盯著手機，完全忽視了周圍的環(huán)境，即“低頭族”（邊走邊玩手機），而且通常會帶來危險。戴著耳機的行人常常聽不到提示傷害的聲音警報，如喇叭聲、喊叫聲或駛近車輛的聲音。因此，在過去7年中，美國因“邊走邊玩手機”造成的傷亡人數(shù)增加了兩倍，而且去年美國行人死亡人數(shù)達到了1990年以來的最高水平。

為了應對此種日益增長的公共安全擔憂，哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學研究院（Data Science Institute, Columbia）的研究人員正在設計一種智能耳機系統(tǒng)，可以向行人發(fā)出危險警報。此種耳機配備微型麥克風和智能信號處理裝置，能夠探測駛近車輛的聲音。如果附近出現(xiàn)了危險，該系統(tǒng)會向行人的耳機發(fā)出聲音警報。該研究小組正在研發(fā)耳機原型，并在哥倫比亞大學附近的街道上進行測試。一旦成功研發(fā)，該智能可穿戴系統(tǒng)可以幫助減少行人傷亡。

2017年，該智能耳機項目獲得了國家科學基金會120萬美元（約合840萬元人民幣）的資助。此后，該團隊還在IEEE物聯(lián)網(wǎng)期刊（IEEE Internet of Things Journal）上發(fā)表了兩篇會議論文和一篇期刊論文。

研發(fā)該款智能耳機非常復雜，需要將各種微型麥克風整合至耳機中，還需要研發(fā)低功耗的數(shù)據(jù)管道，以處理行人附近的所有聲音，還必須能夠提取正確的信號，表明即將發(fā)生的危險。該數(shù)據(jù)管道將包括一個超低功耗的定制集成電路，而該集成電路可以從聲音中提取相關特征，同時幾乎無需消耗電池電量。

此外，研究人員還在采用最先進的數(shù)據(jù)科學技術來設計該款智能耳機。用戶智能手機上的機器學習模塊會對城市街道和附近車輛發(fā)出的數(shù)百種聲音信號進行分類，并在用戶遇到危險時發(fā)出警報。研究人員將對機制進行設計，使人們能夠識別警報，并迅速做出反應。目前，該小組正在實驗室和紐約街道上測試設計，紐約市以擁堵和嘈雜而聞名。哥倫比亞大學巴納德學院（Barnard）的心理學教授表示，將對人們進行感知和行為實驗，看看如何有效地向戴著耳機在城市中行走的行人提供警報。

研究人員表示，目標是在哥倫比亞大學研發(fā)出智能耳機系統(tǒng)原型，然后將該技術轉讓給商業(yè)公司。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >