在昨晚的“ NVIDIA GTC ”AI開發(fā)者大會上，英偉達向芯片制造業(yè)拋出了一枚“核彈”，cuLitho計算光刻庫能夠?qū)⒂嬎愎饪碳铀?0倍以上，使2nm及更先進制程成為可能。比起大篇幅渲染行業(yè)已經(jīng)處于“AI的iPhone時刻”，英偉達沒有給汽車行業(yè)留出太多時長。

雖然會上露臉的只有寶馬、奔馳等幾家車企，但英偉達也在官網(wǎng)依次披露了和比亞迪、元戎啟行、小馬智行等公司的合作。而這里面，還有一個令人意外的身影出現(xiàn)——聯(lián)想。

新的汽車朋友圈好友入場

據(jù)英偉達披露，聯(lián)想已宣布成為新的自動駕駛域控制器（ADC）Tier1。基于NVIDIA DRIVE Thor（雷神索爾）的高端ADC產(chǎn)品將于2025年開始量產(chǎn)。

去年的GTC大會上，黃仁勛發(fā)布了下一代SoC芯片Thor，單顆集成770億顆晶體管，能夠?qū)崿F(xiàn)最高2000 TOPS的AI算力?？梢哉f，這款芯片一經(jīng)發(fā)布便刷新了業(yè)內(nèi)認知。與此同時，英偉達取消了原本計劃中的Atlan的發(fā)布。

截至目前，Thor已經(jīng)公開兩家合作客戶，極氪和本文主角聯(lián)想。

聯(lián)想入局汽車行業(yè)不是新故事。早些時候就有傳聞稱，聯(lián)想有意自己造車。彼時，正值科技巨頭紛紛下場，例如華為和賽力斯深度合作，小米官宣造車等等。做手機的躍躍欲試，做電腦的豈能光看熱鬧？ 

但掌門人楊元慶冷靜得很，曾表示“我們有足夠?qū)挼馁惖?，足夠清晰的?zhàn)略，因而會把有限的資源和精力放在已經(jīng)明確的賽道上。”2022年第一財季業(yè)績溝通會上，楊元慶更是重申，聯(lián)想不會造車。 

不過他稱，“我們會把業(yè)務邊界從計算機發(fā)展到更廣闊的計算領(lǐng)域去中，未來包括汽車在內(nèi)的我們也會去認真研究?！彪m然明確表態(tài)不會做汽車制造商，但利潤更高的汽車業(yè)務勢必是聯(lián)想未來的盤中餐。

做新的汽車Tier1：時間緊任務重

從2022年年中開始，聯(lián)想入局汽車行業(yè)的線索就越來越多。先是7月份，聯(lián)想旗下“聯(lián)想招聘”發(fā)布了一條招聘信息，標題是“在聯(lián)想研究院也能‘造車’？速來”。招聘信息顯示，崗位包括自動駕駛、車載娛樂和汽車軟硬件等在內(nèi)的研發(fā)管理崗。

聯(lián)想表示，聯(lián)想研究院車計算實驗室正在積極探索智能座艙、自動駕駛、中央計算平臺等領(lǐng)域的核心技術(shù)。并致力于結(jié)合IT和汽車電子技術(shù)，助力智能汽車和新能源汽車的發(fā)展，在未來的車載計算領(lǐng)域闖出自己的天地。

直到去年11月，聯(lián)想首次對入局汽車行業(yè)作出正面回應。聯(lián)想高級副總裁、首席技術(shù)官芮勇在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上表示，“聯(lián)想一直積極探索場景化計算在行業(yè)中的應用，車計算就是其中一個很有潛力的新計算場景?！彼瑫r強調(diào)聯(lián)想沒有造車計劃。 

那次會上，聯(lián)想展出了與奇瑞汽車深度合作打造的全新概念智能座艙系統(tǒng)。根據(jù)聯(lián)想規(guī)劃，未來公司將根據(jù)不同的應用場景，提供不同算力的計算平臺，在平臺上基礎(chǔ)，提供操作系統(tǒng)軟件、中間件以及應用開發(fā)環(huán)境。具體包括：智慧顯示屏產(chǎn)品線、覆蓋智能座艙和自動駕駛的域控制器產(chǎn)品線以及全面的車計算解決方案。

域控制器方面，聯(lián)想 2023年將推出一系列智能座艙產(chǎn)品，算力40~100 KDMIPS、0.4~8 TOPS，兼具輔助泊車功能。除此之外，聯(lián)想還將推出算力32TOPS的高級輔助駕駛產(chǎn)品，能夠提供行泊一體域控制器解決方案。

而2024年左右，聯(lián)想計劃推出下一代算力1000/2000 TOPS的自動駕駛域控制器；2024-2025年推出艙駕融合域控制器產(chǎn)品，算力達到1000 /2000TOPS。彼時，聯(lián)想并未具體說明其選擇的芯片合作伙伴。而經(jīng)過昨晚的 NVIDIA GTC，聯(lián)想新的身份終于浮出水面。

根據(jù)麥肯錫測算，全球域控制器市場規(guī)模到2030年有望達到1560億美元，其中“自動駕駛+智能座艙”域控制器的市場規(guī)模將達到710億美元，比重接近二分之一。毫無疑問，市場競爭將愈加激烈，早入局的聯(lián)想或許能夠及早備好糧草。

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