（圖片來源：Blueshift Memory）

據(jù)外媒報道，英國劍橋一家初創(chuàng)公司Blueshift Memory創(chuàng)建了一種計算機內(nèi)存芯片模型，該芯片可將某些數(shù)據(jù)運算的速度提高1000倍，而且非常容易編程，學校的學生都能夠編寫此類代碼。

此類新設(shè)計能夠顯著提高計算機處理越來越多數(shù)據(jù)的能力，以滿足毒品搜查、DNA研究、人工智能設(shè)計和未來智能城市管理等任務(wù)的需求。

此前，有計算機科學家警告表示，無論多么強大的超級計算機也無法跟上社會不斷增長的數(shù)據(jù)需求。造成此種情況的一個主要原因是，計算機芯片（通常是RAM芯片）的改進速度比不上中央處理器（CPU）的改進速度。當高性能計算機執(zhí)行大型操作時（如具有幾百萬結(jié)果的數(shù)據(jù)庫搜索任務(wù)），就會造成數(shù)據(jù)“堵車”，數(shù)據(jù)堆積在一個CPU和低效內(nèi)存組成的移動緩慢的隊列中，從而降低了計算機交付結(jié)果的速度。

而Blueshift的新設(shè)計重新組織了內(nèi)存芯片處理此種操作的方式，因此能夠?qū)?shù)據(jù)更快地交付至CPU，從而能夠在幾分鐘，甚至幾秒鐘，而不是幾個小時內(nèi)完成此類操作。該芯片的設(shè)計者強調(diào)，這只是解決方案的一部分，還需要各公司之間加強合作，共同應(yīng)對“數(shù)據(jù)堵車”的挑戰(zhàn)。

盡管如此，Blueshift公司最開始搭建的模型就產(chǎn)生了令人印象深刻的結(jié)構(gòu)。該公司由一小組在高性能計算方面擁有廣泛經(jīng)驗的計算機工程師組成，成功創(chuàng)建了一個模擬芯片效果的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）卡。

利用FPGA卡進行模擬表明，該芯片在科學研究或者刑事調(diào)查中DNA搜索庫中搜索DNA匹配結(jié)果時，能夠以比之前快100倍的速度得到結(jié)果。進一步的測試表明，在天氣預(yù)報和氣候變化建模中使用的算法如果也采用該芯片，能夠使運行速度提高100倍。而且還能夠使谷歌的搜素速度提高1000倍，由于該芯片是為了存儲數(shù)據(jù)而打造的，而且能夠為此類操作做好準備，因而是能夠?qū)崿F(xiàn)如此巨大的改進的。

Blueshift公司團隊分析公司用來解決各種復(fù)雜數(shù)據(jù)問題的數(shù)千種算法，并進行了分類，然后設(shè)計了該芯片，讓其能夠排列數(shù)據(jù)，為此類操作做好準備。此外，Blueshift的設(shè)計還能夠讓某些數(shù)據(jù)操作的編程變得更加容易，因為其不再需要包含如何處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜指令。

傳統(tǒng)上來說，計算機科學家一直試圖為數(shù)據(jù)堵車（data tailback）設(shè)計變通方案，而不是解決方案。但是，CPU與內(nèi)存芯片之間的性能差距正以每年50%的速度增長，而數(shù)據(jù)需求也在不斷增長。許多計算技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物提出，需要為大數(shù)據(jù)時代重新設(shè)計內(nèi)存和數(shù)據(jù)處理。

目前，Blueshift正在尋求資金來完成芯片的第一次完整迭代，迭代比原型模擬器的成本高得多。該公司表示，改變計算機內(nèi)存的工作方式能夠改善許多數(shù)據(jù)操作，而不僅僅是大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫搜索。

例如，自動駕駛汽車或無人駕駛汽車中的人工智能就需要快速處理大量數(shù)據(jù)，以做出決策。在未來的智能城市中，物體和人很可能會緊密聯(lián)系，對大量數(shù)據(jù)進行快速、實時處理對于交通流量管理、公共設(shè)施供應(yīng)、以及危險時刻的疏散程序都必不可少。

此外，性能更好的內(nèi)存芯片能夠加速數(shù)據(jù)家庭計算，如，能夠讓視頻編輯軟件中電影渲染速度提高10倍，而且能夠?qū)⑻摂M頭顯的處理速度提高1000倍。

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