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麻省理工開發(fā)新算法 幫助機器人在不確定的環(huán)境中有效導航

蓋世汽車

蓋世汽車訊 如果機器人正在穿越有許多可能路徑的復雜環(huán)境,那么如何選擇最佳路線很快就會成為棘手的問題。據(jù)外媒報道,麻省理工學院(MIT)的研究人員開發(fā)了一種方法,可以幫助機器人有效地推斷到達目的地的最佳路線。他們創(chuàng)建了一種用于構建不確定環(huán)境路線圖的算法,可以在路線圖質量和計算效率做出權衡,使機器人快速找到可以穿越的路線,從而充分縮短行程時間。

麻省理工開發(fā)新算法 幫助機器人在不確定的環(huán)境中有效導航

(圖片來源:麻省理工學院)

該算法從那些肯定是安全的路徑開始,并自動找到機器人可以采用的捷徑,以減少總體行程時間。在模擬實驗中,研究人員發(fā)現(xiàn),與其他優(yōu)先考慮其中一個因素的基線相比,他們的算法可以在規(guī)劃性能和效率之間實現(xiàn)更好的平衡。

該算法可以在勘探等領域得到應用,也許可以幫助機器人進行規(guī)劃,找到穿過不平坦的火星表面到達遙遠隕石坑邊緣的最佳方式。它還可以幫助搜救無人機找到最快路線,以解救被困在偏遠山坡上的人。MIT電氣工程和計算機科學(EECS)研究生Yasmin Veys表示:“你要確切地知道自己可以穿越哪里、不能穿越哪里,這是不現(xiàn)實的,尤其是在寬廣的戶外環(huán)境中。但只要有一點點關于環(huán)境的信息,我們就可以利用它來構建高質量的路線圖。”

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來源:第一電動網

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.idc61.net/news/shichang/224382

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