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研究人員開發(fā)出圖像識別AI的新方法 可應用于自動駕駛汽車的物體檢測

蓋世汽車

蓋世汽車訊 用于圖像識別的人工智能(AI)技術具有模仿人類視覺和大腦神經元的結構。目前有3種已知的方法可以減少計算視覺和神經元所需的數(shù)據量。迄今為止,這些方法的應用比例都是通過反復試驗確定的。據外媒報道,日本筑波大學(University of Tsukuba)研究人員開發(fā)出一種新算法,可以自動識別每種方法的最佳比例。該算法有望降低AI技術的功耗,并促進半導體的微型化。

研究人員開發(fā)出圖像識別AI的新方法 可應用于自動駕駛汽車的物體檢測

圖片來源:《IEEE Access》

來源:第一電動網

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.idc61.net/news/shichang/233509

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