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清華大學開發(fā)觸覺感知和邏輯推理策略 有助于機器人識別物體并進行分類

蓋世汽車

蓋世汽車訊 當前智能機器人可以通過視覺和觸覺來準確識別許多物體。借助傳感器獲得的觸覺信息,再加上機器學習算法,機器人能夠識別之前處理過的物體。然而,當機器人面對大小和形狀相似的物體或未知物體時,往往會產(chǎn)生感知混淆。影響機器人感知的其他因素包括背景噪音,以及形狀和大小不同的同類物體。據(jù)外媒報道,清華大學的研究人員致力于突破這些難題,幫助機器人識別各種常見但復雜的物品。

清華大學開發(fā)觸覺感知和邏輯推理策略 有助于機器人識別物體并進行分類

(圖片來源:清華大學)

來源:第一電動網(wǎng)

作者:蓋世汽車

本文地址:http://www.idc61.net/news/shichang/234173

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