蓋世汽車訊 6月6日，日本理化學(xué)研究所RIKEN研究人員表明，只需對通常用于增強(qiáng)圖像的算法進(jìn)行微小調(diào)整，就可以顯著提高從自動駕駛汽車到虛擬分身等應(yīng)用中的計算機(jī)視覺識別能力。
圖片來源：RIKEN
與大多數(shù)人工智能（AI）專家不同，RIKEN高級智能項目中心的Lin Gu是一位職業(yè)治療師，因此會對尺度方差有獨(dú)特的見解，即計算機(jī)視覺面臨的一個關(guān)鍵問題：在圖像中準(zhǔn)確檢測不同尺度的物體的難度。由于大多數(shù)AI系統(tǒng)都是在高分辨率圖像上訓(xùn)練的，因此具有模糊或扭曲特征的逼真低質(zhì)量圖片對識別算法造成了挑戰(zhàn)。
Lin Gu表示：“人類視覺具有大小恒定性，這意味著無論視網(wǎng)膜圖像如何變化，我們都會將物體視為相同大小。相比之下，現(xiàn)有的計算機(jī)視覺算法缺乏那種穩(wěn)定性?！?/p>
來源：蓋世汽車
作者：劉麗婷
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