近日，德累斯頓工業(yè)大學(xué)的 Elbflorace 團隊成功制造賽車參加學(xué)生方程式比賽。今年，虹科Cube 1 固態(tài)激光雷達傳感器首次成為該項目的一部分。在過去的十多年，該團隊不斷發(fā)展其技術(shù)：2010 年，他們推出了第一輛電動賽車，自 2018 年以來，他們也一直在部署自動駕駛賽車。今年，這輛賽車可以同時參加兩個比賽，他們的賽車可以在使用電力驅(qū)動的同時實現(xiàn)自動駕駛。

Elbflorace 團隊有大約 60 名學(xué)生，他們在學(xué)習的同時研發(fā)賽車。該項目由德累斯頓工業(yè)大學(xué)和一些贊助商資助，它們給這個團隊提供材料、資金、技術(shù)和專業(yè)知識方面的支持。該團隊包含不同專業(yè)學(xué)科的學(xué)生，從管理營銷到底盤、空氣動力學(xué)、電力驅(qū)動、動力總成和自動駕駛系統(tǒng)。

今年，該團隊決定采用虹科Cube 1 固態(tài)激光雷達傳感器，自動駕駛系統(tǒng)負責人 Alexander Phieler 解釋了原因：

“對于我們的自動駕駛系統(tǒng)，我們依賴 SLAM，需要同步定位和建圖。借助虹科Cube 1 固態(tài)激光雷達，我們可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)健性，并且由于其具有高垂直分辨率，我們還能夠準確檢測在賽道兩側(cè)的三角錐?！?/p>

除了激光雷達，該團隊還應(yīng)用了攝像頭和 GPS?！霸诘谝蝗?，賽車上的傳感器會檢測三角錐進行建圖，根據(jù)這張‘地圖’計算如何行駛才能盡快完成賽道?！?nbsp;計算的數(shù)據(jù)來自于各個傳感器采集回來的數(shù)值。在此基礎(chǔ)上計算出轉(zhuǎn)向角和速度，賽車可以利用這些信息以最短時間完成賽道。 

“我們發(fā)現(xiàn)虹科Cube 1傳感器特別靈活，可以隨時修改掃描模式。這對我們優(yōu)化應(yīng)用程序有很大幫助，”Phieler 說，“在進行數(shù)據(jù)融合以及評估時，直觀的軟件也是一大優(yōu)勢。”

Elbflorace 團隊計劃今年在歐洲參加四場學(xué)生方程式比賽。這款名為 LizzE 的賽車目前正在進行大量測試，并計劃在比賽之前做進一步優(yōu)化。

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