最近最火的東西，肯定是讓世界看到新希望的ChatGPT。大概從三兩天之前開始，朋友圈里充斥著各種朋友嘗試使用ChatGPT完成自己相關(guān)工作的案例：音樂人試著用這個寫詞，編劇試著用這個出劇本，學(xué)生試著用這個寫論文交作業(yè)……

如你們所想，汽車圈的同行里也有不少做了嘗試，而ChatGPT的表現(xiàn)著實讓人驚喜。但ChatGPT到底會給我們帶來什么？車評人和汽車媒體，又或者我們所有人到底會面對一個什么樣的局面呢？

ChatGPT：一個AI的自我修養(yǎng)

測試ChatGPT這種事情我今天就不再重復(fù)了，這段時間這樣做的人實在是太多。根據(jù)我們手上擁有的一些信息，ChatGPT目前的參考范圍只到2021年（即2022年的信息不會作為回答的參考資料），這也意味著目前這套系統(tǒng)肯定是有信息盲區(qū)的，不過對于未來而言，補全數(shù)據(jù)并不是什么困難的事情。

事實上，通過和幾位測試過ChatGPT的朋友溝通，他們普遍給我的反饋是，在它給出信息的專業(yè)全面這一點之前，更重要的是你能感受到AI系統(tǒng)的“擬人化”做得非常好，而對話方式也有明顯的成長。

就現(xiàn)階段的感受來說，ChatGPT給普通人的感受（我們不討論過于專業(yè)的問題）更像是一個搜索引擎的擬人化。說得簡單一些，類似于我們把問題丟給ChatGPT，然后由他針對這些信息進行檢索和重組，再把這些信息帶回給我們。

它的神奇來自于巨大的數(shù)據(jù)庫和完整的重組能力。當(dāng)然站在我的角度上我也會好奇，如果真的出現(xiàn)資料相悖、缺失的情況，到底又會如何解決呢？

當(dāng)然這或許只是杞人憂天，因為ChatGPT作為對話軟件，目前擁有的15億個參數(shù)，其實已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人腦，完全沒有必要為一個能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我的“大腦”擔(dān)心，它會如何應(yīng)對。

更何況，它的背后還有一個更加強大的GPT-3（1750億個參數(shù)），它的能力上限到底是什么程度我們目前還不得而知。

被AI取代是必然趨勢，無關(guān)工種

事實上，在ChatGPT大火之前，有關(guān)AI寫稿會取代目前的編輯的說法就已經(jīng)盛傳過相當(dāng)長的時間了。雖然在目前還沒有看到大規(guī)模的落地，但是我們終究明白這一切的到來可能只是時間問題。

“到底什么樣的工作會被AI取代？”

這個問題其實早在多年之前，大家就有過爭論。最早的說法是那些重復(fù)性高又不太需要創(chuàng)新的工種，比如流水線工人或是司機。從現(xiàn)實發(fā)展來看，這部分似乎已經(jīng)完成或是即將完成。

流水線工人被取代已經(jīng)不是什么新聞，工廠自動化早已經(jīng)是各類企業(yè)標(biāo)榜自己工廠的科技感和未來感的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)；而在中國，如今的車企推崇的自動駕駛，也讓司機們面臨著下崗的風(fēng)險。

在這個問題上，有技術(shù)含量的比沒有技術(shù)含量的自信，有創(chuàng)造性的比沒有創(chuàng)造性的自信，學(xué)理工科的伙伴們要比學(xué)文科的更加自信，大家比完這個比那個，總是需要拉一個比自己更有焦慮感的才罷休。

一轉(zhuǎn)身，遠(yuǎn)處傳來ChatGPT渾厚而自信的聲音：“別著急，咱們一個一個來?！?/p>

是的，有關(guān)AI的深度學(xué)習(xí)能夠達成的高度，在現(xiàn)階段大家只是為ChatGPT感到驚訝，而更大的可能是，這只是一個開始——仿佛當(dāng)年AlphaGo完勝柯潔和李世石一般，AI的進步速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的想象。

在這個階段，大家或許只是認(rèn)為編輯、編劇、初級程序員或者其它類似工作未來難料，但也許一年或者兩年之后，AI會告訴我們他們完全有能力承擔(dān)更多。

會被取代，也不會被取代

其實面對這樣的現(xiàn)實，大家多多少少會有屬于自己的焦慮。但這并不是問題，至少在現(xiàn)階段，充滿觀點、基于對雙方了解而產(chǎn)生的汽車內(nèi)容并不會那么快就消失——更重要的是，信息差在如今這個信息爆炸的年代里原本就是在被逐漸消弭的，單純依靠信息差去完成工作，已經(jīng)變得越來越不現(xiàn)實了。

對人類社會來說，我們的習(xí)慣認(rèn)知是：“人和動物的最大差別，在于會創(chuàng)造和使用工具?！比绻麤]有記錯，這是我們在念書的時候所建立的習(xí)慣認(rèn)知。但在科技爆炸的時代里，一切都已經(jīng)變得更不一樣了。因為單純擁有技術(shù)，人類社會將不可避免地走進“技術(shù)達爾文主義”的怪圈。

人類社會最大的不同還是那個千百年來我們一同建立的規(guī)則和秩序，而這也是我并不認(rèn)同在面對ChatGPT時，作為汽車編輯的我們要比許多技術(shù)崗位更容易被取代的原因。

應(yīng)該說，更容易被取代的永遠(yuǎn)都是高復(fù)制低創(chuàng)造的職業(yè)，即便你是個工程師，如果你永遠(yuǎn)是個不帶情感不帶創(chuàng)造的復(fù)讀機，那么被取代也只是分分鐘的事情。

未來的不確定性存在于世界的每一個方面，而我們要做的就是不斷明確自己的價值。ChatGPT當(dāng)然可以做得更好，但是更重要的永遠(yuǎn)是“我做了這件事”，不是么？

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