蓋世汽車訊?據(jù)外媒報道，為研究互聯(lián)與自動駕駛車輛的潛在優(yōu)勢，美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的研究人員研發(fā)了一款仿真框架，旨在分析互聯(lián)與自動駕駛車輛（connectedndutomted vehicles，CAVs）的局部市場滲透對油耗、出行時間、交通流的影響，并設定了多種（低、中、高）匝道入口處交通流情境。

研究人員在一份報告中寫道：互聯(lián)與自動駕駛車輛的數(shù)量提升將有助于實現(xiàn)車輛間的通信及協(xié)調(diào)，有助于穩(wěn)定交通流，并將油耗降低40%以上，但具體的數(shù)值視具體的交通流量而異。

ORNL的研究人員創(chuàng)建了該仿真框架，研究互聯(lián)與自動駕駛車輛的協(xié)同配合，或?qū)⒃谌肟谠训澜煌鲄R流時提升交通流并降低油耗，還能與人類駕駛員實現(xiàn)交互。

該仿真測試結(jié)果表明，若想要實現(xiàn)省油目的，須滿足以下條件：

在所有交通流情況下，互聯(lián)與自動駕駛車輛的滲透率要達到100%，且

當交通流處于低位時，上述車輛處于混合交通模式（mixed trffic）下。

相較之下，若想要縮短出行時間，須滿足以下要求：

所有的車輛均為互聯(lián)與自動駕駛車輛，且交通流處于高位，且

只有上路行駛的互聯(lián)與自動駕駛車輛所占比例在50%以上，交通流處于中、高位，且處于磨合交通模式下。

未來的研究還將探索互聯(lián)與自動駕駛車輛的各類交通情境下的表現(xiàn)，并確定該類車輛能否間接地影響人類駕駛員所操控車輛的駕駛性能。（本文圖片選自greencrcongress.com）

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