軟件定義汽車、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后，是車企對于數(shù)據(jù)價值的爭奪。智能汽車已經(jīng)進入“下半場”競爭，車企之間比拼的核心已經(jīng)不再是硬件配置，而是數(shù)據(jù)的動態(tài)量以及對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用能力。

隨著智能汽車的發(fā)展，相應(yīng)的也帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長。據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬分享的數(shù)據(jù)顯示，一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天至少收集10TB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包含駕乘人員的面部表情、動作、目光、聲音數(shù)據(jù)，還包括車輛地理位置、車內(nèi)及車外環(huán)境數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)等。

龐雜的海量數(shù)據(jù)，既是自動駕駛、智能汽車算法的養(yǎng)料，同時也對數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。尤其是自動駕駛研發(fā)息息相關(guān)的地理信息數(shù)據(jù)，一旦被濫用，有可能涉及到國家安全問題。基于此，隨著智能汽車在市場上占有率的不斷提升，國家為了鼓勵和規(guī)范數(shù)據(jù)的利用，引導(dǎo)行業(yè)有序發(fā)展，正在不斷強化對汽車行業(yè)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)督。

近年來，我國陸續(xù)出臺相關(guān)法律法規(guī)，如《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》等，對數(shù)據(jù)安全、個人信息保護作了基本規(guī)定，明確汽車數(shù)據(jù)處理者的責任和義務(wù)，規(guī)范汽車數(shù)據(jù)處理活動。

針對自動駕駛領(lǐng)域，自然資源部則下發(fā)了《關(guān)于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》等重要文件，明確了自動駕駛道路測試屬于地圖測繪行為，必須由具備甲級測繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

隨著對數(shù)據(jù)安全、地理信息測繪相關(guān)新規(guī)的頒布，于車企而言，機遇與挑戰(zhàn)并存。一方面，相關(guān)新規(guī)進一步鼓勵、規(guī)范了對于數(shù)據(jù)的挖掘和利用。另一方面，隨著相關(guān)規(guī)定的進一步細化、監(jiān)管的收緊，對車企及自動駕駛企業(yè)、圖商等角色提出了更高的操作規(guī)范和合規(guī)要求。在此背景之下，如何在兼顧合規(guī)與效率之間取得最大的平衡，成為汽車行業(yè)下一階段面臨的關(guān)鍵問題。

（1）地圖測繪監(jiān)管持續(xù)收緊，機遇與挑戰(zhàn)并存

智能座艙和智能駕駛是智能汽車的兩大核心模塊，而整車中的數(shù)據(jù)也主要源自于這兩部分。

其中，智能座艙主要涉及到人車交互，收集包括駕乘人員的面部表情、隱私數(shù)據(jù)等，智能駕駛主要以道路數(shù)據(jù)采集為主，涉及地理環(huán)境、地理位置等信息。

針對智能座艙和智能駕駛，我國陸續(xù)出臺相關(guān)政策，比如針對智能座艙，去年8月，《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干（規(guī)定）》正式發(fā)布。其明確要求保證行車安全需要，無法征得個人同意采集到車外個人信息且向車外提供的，應(yīng)當進行匿名化處理，包括刪除含有能夠識別自然人的畫面，或者對畫面中的人臉信息等進行局部輪廓化處理。

同時，《規(guī)定》還倡導(dǎo)，汽車數(shù)據(jù)處理者在開展汽車數(shù)據(jù)處理活動中堅持“車內(nèi)處理”、“默認不收集”、“精度范圍適用”、“脫敏處理”等數(shù)據(jù)處理原則，減少對汽車數(shù)據(jù)的無序收集和違規(guī)濫用，并進一步明確了汽車數(shù)據(jù)中的個人信息、敏感個人信息、重要數(shù)據(jù)以及汽車數(shù)據(jù)處理者的含義和類型。

結(jié)合此前發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)，不難看出，車內(nèi)涉及到用戶個人隱私的數(shù)據(jù)，需要將數(shù)據(jù)進行脫敏處理才能夠合法合規(guī)使用。隨著政策的發(fā)布和實施，未來滿足數(shù)據(jù)脫敏合規(guī)要求，將成為車企“合法合規(guī)”地使用汽車數(shù)據(jù)的必要條件，亦是部署數(shù)據(jù)閉環(huán)，向高階智能駕駛演進的必要前提。

與此同時，針對自動駕駛領(lǐng)域，尤其是高精度地圖采集方面，今年8月份自然資源部下發(fā)了《關(guān)于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》，明確了自動駕駛道路測試屬于地圖測繪行為，必須由具備甲級測繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

同時，《智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)基本要求（國標征求意見稿）》對于智能汽車基礎(chǔ)地圖的數(shù)據(jù)處理、更新和服務(wù)的云做出了明確定義，要求只能使用私有云或社區(qū)云，且專有云必須由具備圖商資質(zhì)的單位來負責管理、運營和維護。

這對于車企和自動駕駛企業(yè)來說，無疑會產(chǎn)生重大影響，畢竟自動駕駛技術(shù)的研發(fā)高度依賴于數(shù)據(jù)，而對自動駕駛數(shù)據(jù)采集進行明確規(guī)定，則有可能會影響車企自動駕駛技術(shù)研發(fā)的路徑。

不過，越大的挑戰(zhàn)越伴隨著機遇，國家對數(shù)據(jù)監(jiān)管的日益嚴格，以及制定行業(yè)標準規(guī)范，本質(zhì)上是促進行業(yè)有序發(fā)展，誰能夠快速搶占先機，就能夠獲得發(fā)展機遇。

（2）智能汽車地圖所使用的云服務(wù)，必須是專有云

汽車行業(yè)繁復(fù)嚴格的合規(guī)要求對相關(guān)企業(yè)帶來了較大挑戰(zhàn)。在業(yè)內(nèi)人士看來，車企及自動駕駛企業(yè)等面臨著相關(guān)資質(zhì)不足、缺乏合規(guī)云專區(qū)、缺乏完整的合規(guī)方案等難點。

相關(guān)新規(guī)不僅在地圖數(shù)據(jù)采集測繪維度給予了更為明確的規(guī)定，在智能汽車地圖所使用的云服務(wù)方面也做了明確定義。據(jù)國標發(fā)布的《智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)基本要求（征求意見稿）》和《信息安全技術(shù)、云計算服務(wù)安全指南》要求，智能汽車基礎(chǔ)地圖云必須由具備導(dǎo)航電子圖制作資質(zhì)的單位負責管理、運營和維護，提供智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)和智能汽車基礎(chǔ)地圖傳感器數(shù)據(jù)處理、更新和服務(wù)等的私有云或社區(qū)云。

如果從安全的角度來說，自建私有云是最合適的路線。但于車企而言，這并不容易實現(xiàn)，畢竟自建云需要高額成本做支撐，以及長周期的開發(fā)時間，且自建云之后是否能夠達到理想效果，也并未可知。

而所謂的社區(qū)云，則是由若干客戶/組織共享的云端基礎(chǔ)設(shè)施，而社區(qū)云中的客戶群體具有共同責任、相同的安全需求、相同策略等屬性，客戶與這些有共同屬性（如同一行業(yè)、同一業(yè)務(wù)需求等）的已知客戶共享資源。

相比于私有云來說，社區(qū)云成本更低，性價比更高。因此，在當前發(fā)展階段，社區(qū)云是為企業(yè)提供一種平衡性價比和安全合規(guī)的有效方案。

這也就意味著，選擇合適的汽車云服務(wù)商，尤其是具備高精度地圖測繪資質(zhì)的汽車云服務(wù)商，將成為有效路徑。

例如今年騰訊宣布在上海設(shè)立智能汽車云專區(qū)，是專門為智能汽車行業(yè)客戶服務(wù)，以多租戶的模式提供服務(wù)，屬于一種社區(qū)云的模式。而在資質(zhì)方面，騰訊全資子公司大地通途擁有導(dǎo)航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)，已通過云計算等級保護三級備案與測評。近日，中國首次發(fā)放城市高級輔助駕駛地圖許可，騰訊、百度首批獲準。

值得注意的是，地圖測繪相關(guān)資質(zhì)也在持續(xù)收緊。截至目前包括高德、四維圖新、騰訊大地通途等19家企業(yè)通過資質(zhì)復(fù)核,而此前具備甲級測繪資質(zhì)的企業(yè)有31家,同比減少12家。

為更好的促進智能汽車的發(fā)展，需要更一步完善產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)專有的管理制度。如何在滿足合規(guī)、安全、可持續(xù)發(fā)展的同時，更好的兼顧高效研發(fā)，需要政策機構(gòu)與產(chǎn)、學(xué)、研界共同探索，尋找有效路徑。

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