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升級固件就能自動(dòng)駕駛,特斯拉都干了什么?

【第一電動(dòng)網(wǎng)】(特約作者 天驕)日前,特斯拉Models的 7.0 版本系統(tǒng)終于正式發(fā)布了。隨著汽車的智能化,車機(jī)固件能更新不算是新鮮事。升級固件也就是改改人機(jī)界面,增加點(diǎn)功能,而特斯拉的這次更新確不尋常,升級了 7.0 版本固件的 Model S是可以實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)駕駛的。

這令業(yè)界吃驚不小,一輛車升級一下固件就能半自動(dòng)駕駛,未來全自動(dòng)駕駛(無人駕駛)難道升級下固件也行嗎?特斯拉是怎么做到的呢?

特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)駕駛

特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)駕駛

一、無人駕駛是如何實(shí)現(xiàn)的

無人駕駛汽車其實(shí)可以視為是一種機(jī)器人。從原理上來說,不過是傳感器感知路況和周邊情況,然后傳輸?shù)紺PU,CPU根據(jù)人工智能對情況做判斷,然后通知電傳系統(tǒng),電傳系統(tǒng)根據(jù)信號操控機(jī)械裝置,最后機(jī)械裝置操控車輛做各種動(dòng)作。

在這個(gè)過程中,電傳機(jī)械控制這方面基本已經(jīng)完善,因?yàn)檫^去的20年,汽車行業(yè)的進(jìn)步主要就在這方面。如今大部分汽車都是電傳控制了,你的剎車、油門、換擋、甚至方向都是一組電子信號,你操作的動(dòng)作被解讀處理,然后傳給機(jī)械系統(tǒng),過去那種直接機(jī)械對機(jī)械的操控只在極少數(shù)工具車上還能看到。無人駕駛無非是把這些信號脫離人的控制交由電腦處理,并不需要費(fèi)太大周折。

而特斯拉這種電動(dòng)車更加簡單,它只是電機(jī)驅(qū)動(dòng),連變速箱都沒有,只要控制電機(jī)的扭矩和轉(zhuǎn)速以及方向盤的轉(zhuǎn)向和剎車信號,所以機(jī)械部分并沒有問題。

而技術(shù)的難點(diǎn)就在前兩步,怎么用傳感器準(zhǔn)確的感知周圍的信息?人工智能如何做判斷?

二、特斯拉是如何做到的?

雖然特斯拉這次看似只是升級了7.0的固件版本就支持了半自動(dòng)駕駛,而實(shí)際上在去年九月以后出廠的 Model S 車型里,就已經(jīng)裝備上了遠(yuǎn)距離雷達(dá)、前置攝像頭、12個(gè)超聲波傳感器。

就是說,在硬件部分,特斯拉本來就有中央處理器,電控系統(tǒng)和電傳系統(tǒng),而2014年9月份以后出廠的增加了全套的傳感器,在硬件上已經(jīng)具備的半自動(dòng)甚至全自動(dòng)駕駛的能力。

只是受制于當(dāng)時(shí)的軟件水平,僅僅提供了最初級的輔助駕駛功能。而這次固件升級是軟件測試的差不多了。增加了自動(dòng)變道、自動(dòng)平行車位泊車和緊急轉(zhuǎn)向功能。然后通過互聯(lián)網(wǎng)做了固件升級。

特斯拉新固件中,比較接近無人駕駛(也是車友喜歡表演的)的是高速巡航結(jié)合自動(dòng)變道。

高速定速巡航是一個(gè)很古老的功能,很老的車型就有,然后這個(gè)功能結(jié)合自動(dòng)跟車與緊急避撞,可以實(shí)現(xiàn)直道下的自動(dòng)駕駛,就是說在高速路上,人不操作,汽車可以自動(dòng)在現(xiàn)有車道自動(dòng)運(yùn)行。

而特斯拉又加上了“自動(dòng)變道”,當(dāng)你想并道的時(shí)候,打轉(zhuǎn)向燈,車子會(huì)自動(dòng)判斷并道時(shí)機(jī),并且自動(dòng)完成并道操作。雖然司機(jī)的手還是得放在方向盤上,但是轉(zhuǎn)向動(dòng)作是車自動(dòng)完成的。

這個(gè)從邏輯上是比較簡單的,只要遠(yuǎn)距離雷達(dá)能探測到側(cè)后方,側(cè)前方的車輛,超聲波傳感器判斷好周圍的情況,計(jì)算好速度就可以完成。

算是一個(gè)好功能,但是距離真正的自動(dòng)駕駛還相去甚遠(yuǎn)。

三、特斯拉能升級成無人駕駛嗎?

理論上,2014年9月份以后出廠的特斯拉是可以升級成全自動(dòng)駕駛也就是無人駕駛的。但是這個(gè)過程卻不簡單。

無人駕駛要求的人工智能方面的考驗(yàn)程度很高。特斯拉目前的水平是高速路上的半自動(dòng)駕駛,而高速公路上的全自動(dòng)駕駛其實(shí)并不太困難。

奔馳、奧迪也沒有問題,VOLVO沒有問題,甚至中國搞的無人駕駛高速也跑了286公里不出問題。這是以為高速路的情況現(xiàn)對簡單,對人工智能要求的算法不是很苛刻。

但是在市內(nèi)駕駛就完全是兩碼事了。谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目主管厄姆森說,“在市區(qū)里行駛一英里路程要遠(yuǎn)比在高速公路上更為復(fù)雜,因?yàn)榍罢咴谝粋€(gè)小的區(qū)域中會(huì)因?yàn)橐?guī)則的不同存在數(shù)百種不同的路面情況。我們花了大量時(shí)間改進(jìn)了我們的軟件,因此它現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)的區(qū)別上百個(gè)不同物體——如行人、公共汽車、由協(xié)管員手握的停車標(biāo)志,或者是騎自行車者給出的要通過馬路的手勢信號等?!?

特斯拉的攝像頭只要看清楚車,就可以實(shí)現(xiàn)目前的功能,而真正的無人駕駛要看清物品,看清信號,這種人工智能水平的差距是天壤之別。特斯拉差得還比較遠(yuǎn)。

而且,谷歌無人駕駛走的是激光傳感器的路線,而特斯拉是簡單的光學(xué)攝像頭加上遠(yuǎn)程雷達(dá),能探測到的東西完全不一樣。即使谷歌把技術(shù)給了特斯拉,特斯拉也無法給現(xiàn)在的車升級無人駕駛。

而且,真正的無人駕駛還需要高精度的三維地圖與大數(shù)據(jù)。對于人來說,開車需要GPS或者地圖,即使你認(rèn)路,至少你腦子里面是有地圖的。無人駕駛同樣如此,一段路是上坡還是下坡,周圍有沒有視線阻擋,一定程度決定著無人駕駛的策略。

而交通的繁忙情況,車道的導(dǎo)向,路況的實(shí)時(shí)變化,修路、封閉、限行等等因素都需要大數(shù)據(jù)和即時(shí)通訊來輔助。如果沒有這些輔助,單純靠傳感器和人工智能,難度無疑會(huì)高很多。

谷歌能做到無人駕駛,是因?yàn)楣雀栌羞@些數(shù)據(jù),谷歌地圖,谷歌的人工智能都是世界一流的,而特斯拉就差太遠(yuǎn)了。

所以,現(xiàn)在的特斯拉升級不成無人駕駛,即使是高速路上的不干預(yù)無人駕駛,特斯拉也沒有做到。反而是奔馳,沃爾沃這些廠商試驗(yàn)過。

特斯拉的軟件升級半自動(dòng)駕駛并不能算神奇,所謂軟件升級實(shí)現(xiàn),是因?yàn)橹跋茸鲞^硬件升級而不被人所知。

而要實(shí)現(xiàn)真正的無人駕駛,特斯拉目前的積累還不夠,除非得到谷歌的全力支持,否則特斯拉不可能未來僅僅靠固件升級就實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

來源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:天驕·新能源汽車

本文地址:http://www.idc61.net/kol/40698

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