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MIT新方法利用光學(xué)加速機器學(xué)習(xí)計算 可助自動駕駛汽車實時決策

蓋世汽車 Fairy

蓋世汽車訊 向居家設(shè)備詢問天氣預(yù)報信息時,設(shè)備通常都需要幾秒時間來做出反應(yīng),出現(xiàn)時間延遲的原因在于,該網(wǎng)聯(lián)設(shè)備沒有足夠的內(nèi)存或能量來存儲和運行其所需的大量機器學(xué)習(xí)模型,以理解用戶的要求。此類模型被存儲在數(shù)百英里外的數(shù)據(jù)中心,答案在數(shù)據(jù)中心被計算出來,再被發(fā)送給該設(shè)備。

據(jù)外媒報道,美國麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員研發(fā)了一種可以在此類設(shè)備上直接進行計算的方法,可大大減少延遲。該方法將運行機器學(xué)習(xí)模型的內(nèi)存密集型步驟轉(zhuǎn)移到一個中央服務(wù)器,該模型的組成部分在該服務(wù)器中被編碼到光波上。

MIT新方法利用光學(xué)加速機器學(xué)習(xí)計算 可助自動駕駛汽車實時決策

智能收發(fā)器(圖片來源:MIT)

然后,光波通過光纖被傳輸?shù)揭粋€網(wǎng)聯(lián)設(shè)備上,從而讓大量的數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)以閃電般的速度被傳輸。之后,接收器會采用一個簡單的光學(xué)設(shè)備,采用此類光波攜帶的模型部分快速進行計算。與其他方法相比,該技術(shù)的能效提高了百倍以上,還可以提高安全性,因為用戶的數(shù)據(jù)不需轉(zhuǎn)移到中央處理器上進行計算。

此外,該方法可幫助自動駕駛汽車實時做出決策,而且所采用的能源是現(xiàn)在能源消耗巨大的計算機所需能源的極小一部分。而且,該方法可以讓用戶與智能家居設(shè)備進行無延遲對話,通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)實時處理視頻,甚至在距離地球數(shù)百萬英里的航天器上高速進行圖像分類。

來源:蓋世汽車

作者:Fairy

本文地址:http://www.idc61.net/news/jishu/187358

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