2024年4月17日，由蓋世汽車主辦的2024第二屆汽車人工智能大會在上海盛大開幕。大會為期兩天，線上線下同步進行。

當下，AI agent、大模型持續(xù)走熱，持續(xù)賦能智能駕駛、語音識別與自然語言處理、車聯(lián)網(wǎng)應用等多方面，已成為推動汽車產(chǎn)業(yè)智能化的關鍵力量。如果說汽車智能化的盡頭是AI，那AI的盡頭是算力、算法、數(shù)據(jù)，亦或是能源？

同時，汽車人工智能的蓬勃發(fā)展正深刻影響著相關產(chǎn)業(yè)鏈的變革。高精度地圖、傳感器、芯片等核心技術(shù)的重大突破，為汽車人工智能的發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐；車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的融合應用，則推動著汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向加速轉(zhuǎn)型，開啟全新發(fā)展篇章。

基于此，2024第二屆汽車人工智能大會將聚焦大模型技術(shù)、chatgpt、LLM、算力算法、 云原生、端到端、汽車機器人、AI智駕、AI智艙、等熱點話題展開討論，共話AI遇見汽車：顛覆與重塑。

本次大會為期2天，感謝Neousys宸曜科技、零束科技、科大訊飛、思必馳、為旌科技、百度智能云、微軟、智譜AI、致遠電子、同星智能、思索技術(shù)、亦佩捷、東方中科、智參軟件、睿創(chuàng)微納、科絡達、扶丕悌、優(yōu)樂賽、法本信息、易特馳、智駕汽車、新泗威、視晟科技、億邁通訊、信邦控股等生態(tài)合作伙伴的大力支持。

中國車市簡析 · 汽車人工智能產(chǎn)業(yè)概覽

今年第一季度車市實現(xiàn)開門紅，得益于豐富的促銷活動和不斷升級的“價格戰(zhàn)”，累計銷量568萬輛，同比上升10.6%。

對此，蓋世汽車CEO周曉鶯談到，今年市場是白熱化競爭，也是一個好的時機，正面來看是個“良幣驅(qū)逐劣幣”的過程。真正好的企業(yè)可以穿越周期，今天很多跨行進入汽車行業(yè)的企業(yè)他們不怕，因為已經(jīng)在別的產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷過，現(xiàn)在來到汽車行業(yè)，再走一遍。反而是傳統(tǒng)汽車企業(yè)，要面對一個全新的流量營銷時代，消費電子時代，領導人大IP時代，怎么能穿越周期活下來，活得更好，這是我們要共同面臨的新挑戰(zhàn)。

周曉鶯坦言，如果只講價格、只有爆品思維，將會陷入汽車的“拼多多”化而失去創(chuàng)新的機會。企業(yè)需要有利潤能夠持續(xù)維持長期穩(wěn)健的增長，還要有創(chuàng)新的決心、堅持和定力。蓋世汽車是全球領先的汽車產(chǎn)業(yè)信息服務平臺，秉承發(fā)現(xiàn)好公司、推廣好技術(shù)、成就汽車人的使命，為汽車產(chǎn)業(yè)上下游提供各類專業(yè)信息服務。

周曉鶯 | 蓋世汽車CEO

智啟銀河，AI賦能——加速智能車全棧解決方案進化

過去，研發(fā)、銷售和售后市場服務構(gòu)成了車企的主要價值點，用戶適應產(chǎn)品。零束科技有限公司CTO孟超談到，現(xiàn)階段在AI大模型的加持下，軟件與AI所產(chǎn)生的服務成為車企新的價值增長點，產(chǎn)品適應用戶，同時用戶體驗、研發(fā)運營、組織范式也發(fā)生全方位的變化。

具體而言，用戶體驗方面，深入無感智能、垂直領域場景自閉環(huán)、全量數(shù)據(jù)的AI自學習自生長；研發(fā)運營方面，出現(xiàn)基于大模型研發(fā)、測試、售后等研發(fā)運營管理；組織形態(tài)方面，要具備基于AI大模型知識管理體系、人才組織及培養(yǎng)體系。

孟超認為，在“軟件+AI定義汽車”上半場階段，主要是軟件架構(gòu)定義硬件架構(gòu)，向下收斂硬件資源（感知、計算、存儲），向上支撐場景的無限窮舉，提供極致性價比和流暢用戶體驗。下半場則是基于用戶、場景、產(chǎn)品和生態(tài)大數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)閉環(huán)新基建，結(jié)合AI大模型的汽車行業(yè)垂直場景化落地，實現(xiàn)智能車持續(xù)自學習自進化自成長。

孟     超 | 零束科技有限公司CTO

星火閃耀，智驅(qū)未來——大模型引領汽車產(chǎn)業(yè)新變革

2022年 ChatGPT的面世是人工智能歷史上的第四次浪潮，大模型帶來大變革。

科大訊飛智能汽車事業(yè)部副總經(jīng)理和衛(wèi)民談到，通常來說，大模型對于各個行業(yè)的影響大致分三個階段：第一階段，基于大模型對于用戶意圖的理解、深度語義理解，初期產(chǎn)生一些C端應用。第二階段，大模型與各行業(yè)小場景結(jié)合，形成一些通用的B端應用。第三階段，隨著通用應用不斷增多，積累了大量的場景數(shù)據(jù)，最后形成面向各個企業(yè)或者領域的專用大模型。

對于企業(yè)數(shù)字化方面，從研、產(chǎn)、銷、服、運，包括內(nèi)部的各個不同部門，如何將這些數(shù)據(jù)運用起來，共享、挖掘、應用，打通數(shù)據(jù)孤島？大模型便像一根針，把這些數(shù)據(jù)串起來。現(xiàn)階段大模型加速進入各行業(yè)，未來兩年，將深入50%以上的核心場景。

和衛(wèi)民 | 科大訊飛智能汽車事業(yè)部副總經(jīng)理

阿里云助力中國汽車產(chǎn)業(yè)智能化提速

人工智能的下一個浪潮將是具身智能，這已經(jīng)成為了行業(yè)共識。阿里云汽車行業(yè)架構(gòu)師總經(jīng)理孫勇認為，汽車是具有巨大想象力的智能終端，“具車智能”一定會發(fā)生在具身智能之前。

而今年，云端的大模型+車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開啟了“具車智能”元年。人工智能在車企有ToC和ToB兩類應用場景，一方面是圍繞智駕助手、智駕控制、座艙能力提升產(chǎn)品功能，優(yōu)化用戶體驗；另一方面是圍繞營銷、研發(fā)和運營，提升運營效率降低單車成本。

孫勇提到，自2023年4月起，阿里云發(fā)布了一系列的通義基礎大模型。既有車端部署的18億參數(shù)和70億參數(shù)的模型，滿足低延遲、隱私數(shù)據(jù)不出車；也有720億參數(shù)到2000億參數(shù)的云端大模型，處理復雜任務。目前，通義大模型已經(jīng)支撐了超過150個應用創(chuàng)新，單日峰值模型調(diào)用量接近一億次。

孫     勇 | 阿里云汽車行業(yè)架構(gòu)師總經(jīng)理

AI原生重構(gòu)智能化體驗

SOA軟硬解耦、高算力SOC、組織架構(gòu)改變等因素使得軟件定義汽車成為現(xiàn)實。極越汽車智能軟件副總裁潘云鵬認為，現(xiàn)階段，高質(zhì)量數(shù)據(jù)、大算力、大參數(shù)模型等的迅速發(fā)展使AI定義汽車成為可能，軟件定義汽車正加速轉(zhuǎn)變?yōu)锳I定義汽車。

這一背景下，汽車機器人具備三大核心能力：人機交互上能夠自然交流，高階智駕能夠自由移動，自主學習方面能夠自我成長。什么是純視覺高階智能駕駛？首先不依賴激光雷達、只使用攝像頭等視覺傳感器，其次是全國都能開、高速城市都能開，最后是安全、安心、好用，比人駕駛更安全，體驗好。純視覺過去面臨挑戰(zhàn)，而2024年拐點到來，將會是“涌現(xiàn)”的一年。

潘云鵬 | 極越汽車智能軟件副總裁

人工智能在智能座艙和旅行體驗上的應用

從座艙體驗的角度，如何用AI提供更令人滿意的服務？

對此，捷途汽車智能化高級專家王曉宇提出用更抽象化的視角展開思考，則可分為以下四個角度：更擬人，座艙作為智能化的載體，賦予其人格屬性；更懂人，通過數(shù)據(jù)和模型，實現(xiàn)更精準的客制化；服務于人，對于座艙服務用戶的不同場景，采取不同的實現(xiàn)方式；不騙人，生成內(nèi)容的真實性，仍然是終極挑戰(zhàn)。

其中，在擬人化設計中，著重考慮情感化設計座艙AI。車輛不僅要有獨特的調(diào)性，更要擁有鮮明的人設，作為車主自我投射的載體。換句話說，車內(nèi)設計應體現(xiàn)車主期望成為或滿足未實現(xiàn)愿望的自我形象，這種設計相比傳統(tǒng)AI的高冷形象，更能賦予車輛溫度，實現(xiàn)與車主的情感連接。

王曉宇 | 捷途汽車智能化高級專家

紅旗基于無圖自動駕駛的關鍵技術(shù)路線

重感知無圖的智駕方案減少了對地圖的依賴，地圖轉(zhuǎn)變?yōu)樵鰪姼兄芰Φ墓ぞ摺o圖方案能夠助力城市開放，解決長尾場景問題，技術(shù)迭代方式由模塊化向多模塊融合轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)驅(qū)動與規(guī)則驅(qū)動相結(jié)合。

一汽（南京）科技開發(fā)有限公司智能駕駛高級總監(jiān)張悅提到，在重感知輕圖方案中，感知是核心模塊，采用BEV+transformer+OCC模型。靜態(tài)感知能力是關鍵，通過融入導航交通信息提升感知能力。此架構(gòu)合并了感知多模塊，輸出綜合感知結(jié)果，為決策規(guī)劃提供輸入。

而決策規(guī)劃基于規(guī)則與交互式時空聯(lián)合優(yōu)化迭代，需確保數(shù)據(jù)鏈路通暢以支持模型快速迭代。數(shù)據(jù)過程包括自采與量產(chǎn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)模型初始化和長尾場景采集，并通過量產(chǎn)車回收關鍵數(shù)據(jù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和示范中心時，需遵守測繪行為規(guī)定，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。打通數(shù)據(jù)鏈路后，將進行模型與數(shù)據(jù)的迭代過程。

張     悅 | 一汽（南京）科技開發(fā)有限公司智能駕駛高級總監(jiān)

強固易擴展的大算力嵌入式計算平臺助力汽車智能化

宸聯(lián)科技（上海）有限公司（Neousys宸曜科技）成立于2010年，專注于設計制造強固及緊湊型無風扇嵌入式工業(yè)計算平臺和智能系統(tǒng)，核心技術(shù)涵蓋嵌入式運算及數(shù)據(jù)采集和處理，產(chǎn)品致力于是自動化、機器視覺、交通運輸、智能視頻分析、AI計算等垂直領域的指標解決方案。

Neousys宸曜科技中國區(qū)總經(jīng)理董子麒有17年嵌入式電腦平臺和量測與自動化領域的行業(yè)經(jīng)驗，他主要圍繞各場景應用實例、產(chǎn)品規(guī)格及特性展開分享，深入探討這一計算平臺在提升汽車智能化水平、推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面的關鍵作用。

董子麒 | Neousys宸曜科技中國區(qū)總經(jīng)理

智駕真值方案變革，技術(shù)引領數(shù)據(jù)降本新浪潮

傳統(tǒng)感知算法數(shù)據(jù)訓練需要大量的標注數(shù)據(jù)，真值數(shù)據(jù)生產(chǎn)難、復用性差、成本高、效率低、可用性差，是阻礙模型能力提升的重要原因。

針對動靜態(tài)元素特征，百度智能云AI數(shù)據(jù)服務部高級產(chǎn)品經(jīng)理張曉曉提出相應的真值方案：BEV地圖真值和真值車評測方案。百度提供全套制圖工具 + BEV地圖真值 + 真值投影驗證流程，擁有近萬公里道路底圖制作經(jīng)驗。

BEV靜態(tài)地圖比起高精地圖，更關注正負樣本路段，強調(diào)標注范圍與時序數(shù)據(jù)對應，且可以實現(xiàn)多套傳感器感知結(jié)果對齊。數(shù)據(jù)精度可以到cm級別，靜態(tài)要素更精細。而成熟的真值車方案，解決改制落地慢、數(shù)據(jù)融合難的問題，且有專業(yè)采集團隊、豐富采集經(jīng)驗，獲取高質(zhì)量路采數(shù)據(jù)，全流程數(shù)據(jù)處理工具服務，助力數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能效提升。

張曉曉 | 百度智能云AI數(shù)據(jù)服務部高級產(chǎn)品經(jīng)理

車規(guī)軟件架構(gòu)及工具鏈對BEV+Transformer的支持

為旌科技成立于2020年8月，是國內(nèi)頂尖的集成電路設計企業(yè)，擁有強大的圖像處理能力和高能效的人工智能核心，能夠提供優(yōu)質(zhì)的圖像質(zhì)量，并支撐復雜的AI計算場景覆蓋智慧視覺和智能駕駛領域，全面支持客戶在不同細分領域的芯片選型。

上海為旌科技副總裁&聯(lián)合創(chuàng)始人張曉峰談到，在智能駕駛方面，已推出為旌御行系列行泊一體域控芯片VS919、VS919L、VS909，以高度集成、高性能、低功耗等特點為客戶提供單芯片智能駕駛解決方案。產(chǎn)品內(nèi)部集成安全島，同時提供整體的autosar解決方案。通過自研ISP支持高動態(tài)、全域降噪等需求，滿足低光、強光及各種氣象條件下圖像還原，降低機器推理難度；自研高效能NPU和工具鏈，采用近存計算、亂序執(zhí)行、多隊列、多維度融合等先進技術(shù)，得到傳統(tǒng)GPU計算數(shù)倍的有效算力，提供高質(zhì)量解決方案的同時，降低了用戶整體系統(tǒng)成本、研發(fā)成本和研發(fā)周期。

張曉峰 | 上海為旌科技副總裁&聯(lián)合創(chuàng)始人

大模型時代下智能座艙、自動駕駛技術(shù)趨勢 

大模型助力移動服務的未來。微軟中國汽車行業(yè)首席架構(gòu)師周裕強提到，通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓練，大模型能夠?qū)W習到豐富的模式和特征，從而具備強大的泛化能力，可以對未知數(shù)據(jù)做出準確的預測。這些模型被用來解決各種復雜的任務，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)等。大模型的出現(xiàn)使得機器具備了更接近人類的智能，能夠更好地理解和處理現(xiàn)實世界的復雜情境。

周裕強坦言，智能座艙要盡量避免對現(xiàn)有系統(tǒng)做入侵式改造，不做“除法”，做“加法”，可落地性更好。具體來講，首先是在保留現(xiàn)有功能的基礎上，為適合的場景整合大模型能力，提升用戶體驗。其次，自然語言交互降低交互復雜度，如問題兜底能夠使交互更自然，回答的形式要多樣性，如文字+圖片+動畫等。最后，企業(yè)私域知識的集成，如汽車手冊。基于不同品牌的車書問答，不同于FAQ，針對不同駕乘的不同語氣、內(nèi)容生成的不同回答；GPT加持的車書問答上線快、維護工作量降低、準確率高。

周裕強 | 微軟中國汽車行業(yè)首席架構(gòu)師

AI大模型助力自動駕駛商業(yè)化加速

火山引擎智能駕駛云解決方案負責人張路談到，當前汽車行業(yè)呈現(xiàn)以下趨勢：

首先，消費者對于車輛智能化需求明顯上升，自動駕駛、互聯(lián)網(wǎng)接入和導航功能成為購車標配。新能源和國產(chǎn)車的銷量增長迅速，顯示消費者愿意為智能化技術(shù)買單。

其次，行業(yè)正朝著不依賴高精地圖的NOA方案發(fā)展，以實現(xiàn)全中國范圍內(nèi)的自動駕駛落地。國產(chǎn)化趨勢顯著，尤其在自動駕駛領域，國內(nèi)方案和技術(shù)正快速崛起。

此外，研發(fā)模式也在發(fā)生變化。隨著資本市場對AIGC的青睞，自動駕駛方案商的融資難度增加。傳統(tǒng)的主機廠提需求、供應商開發(fā)的模式正在被聯(lián)合開發(fā)模式所取代，雙方結(jié)合算法與車輛數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更高效的技術(shù)研發(fā)。

針對這些趨勢，火山引擎提出“一橫六縱”解決方案。一橫是指基于火山引擎的云計算技術(shù)，提供公有云、私有云等架構(gòu)，并結(jié)合智能化應用，如抖音生態(tài)集成和推薦算法引入。六縱則圍繞汽車電動網(wǎng)聯(lián)智能共享，提升自動駕駛、網(wǎng)聯(lián)性能，縮短研發(fā)周期，提供機器學習平臺和大模型服務，以滿足主機廠的研產(chǎn)供銷服全場景需求。

張     路 | 火山引擎智能駕駛云解決方案負責人

大算力下智能硬件的創(chuàng)新和變革

隨著算力的增長，高階智駕和座艙方案給消費者帶來的體驗和產(chǎn)品力也在不斷提升，并在消費端得到了非常積極的反饋。極氪智能硬件部部長韋浩坦言，現(xiàn)階段，消費者對高階智能系統(tǒng)的使用習慣已經(jīng)基本養(yǎng)成，整體的消費觀念已經(jīng)悄悄發(fā)生了質(zhì)變。

智能硬件系統(tǒng)將來會如何演進呢？在集成度上，整合控制器，較少網(wǎng)絡節(jié)點；省掉不必要的MCU、板級電源和線束等。在系統(tǒng)的可用性上，L-bander的接受器、可以接受星基播發(fā)的PPP-RTK修正模型，在不依賴5G信號的覆蓋實現(xiàn)厘米級的定位，來實現(xiàn)對N-RTK的冗余，甚至替代現(xiàn)在的RTK。我們將來的座艙還會有幾百T的算力，使得座艙的大語言、多模態(tài)的模型可以離線的處理和駕駛員之間的復雜交互。

韋     浩 | 極氪智能硬件部部長 

至此，大會首日議程圓滿結(jié)束。明日將有更多重磅嘉賓齊聚一堂，圍繞汽車人工智能技術(shù)的最新進展、應用前景及挑戰(zhàn)展開精彩演講！

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